Procesamiento de Señales: Para los problemas directo e inverso en electro– y magneto– encefalografía, tomografía de impedancia eléctrica y estimulación eléctrica

Abstract

Se desarrolla el proceso de modelización y formulación numérica para el problema directo de electroencefalografía (EEG), magnetoencefalografía (MEG), tomografía de impedancia eléctrica (EIT) y estimulación eléctrica; con el complemento de imágenes de resonancia magnética estructural (MR) y de tomografía computada (CT). También se muestra la modelización estadística, y se describen técnicas de procesamiento para resolver el problema inverso y para verificar su desempeño o calidad de estimación. Este conjunto de herramientas permite, en un contexto asociado a pacientes con epilepsia, estudiar las zonas y redes epileptógenas, ubicación, características y conectividad, buscando mejoras tanto en aspectos de investigación, como en el diagnóstico y tratamiento.

Modeling and numerical formulation procedures are described to solve the direct problem of electroencephalography (EEG), magnetoencephalography (MEG), electrical impedance tomography (EIT) and electrical stimulation; with the aid of structural magnetic resonance (MR) and computed tomography (CT) imaging. Statistical modeling is also considered and processing techniques to solve the inverse problem and checking its performance or estimation quality are delineated. This set of tools provides the means, in a context related to epilepsy patients, to study epileptogenic zones and networks, their location, characteristics and connectivity, aiming at improvements in research as well as in diagnosis and medical treatment.