Pasos metodológicos en la generación de modelos sobre los controles ambientales de los CUCOS

Abstract

Un primer paso de cualquier análisis sobre los controles de los CUCOS debería incluir una exploración de la relación que mantienen entre sí las potenciales variables determinantes (Johnson y Omland, 2004). Para ello, se pueden examinar las asociaciones entre las variables ambientales mediante matrices de correlación, obteniéndose medidas de la fuerza de la correlación entre las variables, y el signo de dicha correlación. Distintos análisis de ordenamiento, tales como el “análisis de componentes principales” (principal component analysis, en inglés) o el “promediado recíproco” (reciprocal averaging, en inglés), permiten luego explorar la variabilidad ambiental (según las variables consideradas) del sistema de estudio. El propósito de estos métodos es obtener una combinación lineal de variables que resuma los patrones de variación en unas pocas dimensiones o ejes (Digby y Kempton, 1987).