Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Ferro, Gustavo Adolfo  
dc.contributor.author
Lema, Daniel  
dc.contributor.author
Schiffrer, Francisco  
dc.date.available
2021-07-02T02:44:44Z  
dc.date.issued
2019-05-16  
dc.identifier.citation
Ferro, Gustavo Adolfo; Lema, Daniel; Schiffrer, Francisco; Bank branches efficiency under management and regulatory constraints; Universidad ICESI; Estudios Gerenciales; 35; 151; 16-5-2019; 122-134  
dc.identifier.issn
0123-5923  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/135352  
dc.description.abstract
The main purpose of this paper is to assess the cost-efficiency of Banco Ciudad de Buenos Aires’s bank branches using a Stochastic Frontier Analysis (SFA). Owing to the results, management can decide on a new branching dimension. Also, if some regulatory or managerial limits could be lifted, such as the closure or opening of new branches without central bank authorization, or redundancy staff reduction, the results could be important for management. We identify best and worst behaved branches. The more cost-efficient branches and the least costefficient ones differ in their size and input mix. Nonetheless, they present a similar output mix.  
dc.description.abstract
El principal objetivo de este artículo es evaluar la rentabilidad de las sucursales bancarias del Banco Ciudad de Buenos Aires utilizando un Análisis de la Frontera Estocástica (AFE). A partir de los resultados, la gerencia puede dimensionar nuevas sucursales. Además, puede considerar si se pueden levantar algunas restricciones regulatorias o administrativas, como el cierre o la apertura de nuevas sucursales sin autorización del banco central, o la reducción de personal redundante, por lo tanto, los resultados podrían ser importantes para la administración. Con los resultados se detectan sucursales de mejor y peor comportamiento. Las sucursales más y menos costo-eficientes difieren en su tamaño y mezcla de insumos. No obstante, presentan una mezcla similar de productos.  
dc.description.abstract
O principal objetivo deste artigo é estimar a eficiência de custo das filiais do Banco Ciudad de Buenos Aires usando a Análise de Fronteira Estocástica (em inglês, Stochastic Frontier Analysis, SFA). Com essas informações, pode-se ajudar o gerenciamento a dimensionar novas agências. Além disso, se as restrições regulatórias ou gerenciais pudessem ser levantadas (por exemplo, fechando ou abrindo agências sem consultar o banco central, ou corrigindo pessoal redundante, se houver), os resultados poderiam ser importantes para a administração. Detectam-se agencias de melhor e pior comportamento. As agências mais e menos econômicas diferem em tamanho e mix de insumos. No entanto, apresentam um mix similar de produtos.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Universidad ICESI  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/  
dc.subject
BANKING BRANCHES  
dc.subject
BANKING MANAGEMENT  
dc.subject
EFFICIENCY FRONTIERS  
dc.subject.classification
Economía, Econometría  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Bank branches efficiency under management and regulatory constraints  
dc.title
Eficiencia en sucursales bancarias bajo restricciones gerenciales y regulatorias  
dc.title
Eficiência nas agências bancárias sob restrições gerenciais e regulatórias  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-06-30T16:44:48Z  
dc.identifier.eissn
2665-6744  
dc.journal.volume
35  
dc.journal.number
151  
dc.journal.pagination
122-134  
dc.journal.pais
Colombia  
dc.journal.ciudad
Santiago de Cali  
dc.description.fil
Fil: Ferro, Gustavo Adolfo. Universidad del Cema; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lema, Daniel. Universidad del Cema; Argentina. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Politicas, Economicas y Sociales. Instituto de Economia.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Schiffrer, Francisco. Banco Ciudad de Buenos Aires. Gerencia de Estudios Económicos; Argentina  
dc.journal.title
Estudios Gerenciales  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.18046/j.estger.2019.151.3133  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/estudios_gerenciales/article/view/3133