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dc.contributor.author
Fortunatti, Cecilia
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dc.contributor.author
Sarmoria, Claudia
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dc.contributor.author
Brandolin, Adriana
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dc.contributor.author
Asteasuain, Mariano
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dc.date.available
2017-03-03T20:08:42Z
dc.date.issued
2014-07
dc.identifier.citation
Fortunatti, Cecilia; Sarmoria, Claudia; Brandolin, Adriana; Asteasuain, Mariano; Prediction of the full molecular weight distribution in RAFT polymerization using probability generating functions; Elsevier; Computers and Chemical Engineering; 66; 7-2014; 214-220
dc.identifier.issn
0098-1354
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/13515
dc.description.abstract
In this work, a model for the RAFT polymerization following the slow fragmentation approach was developed in order to obtain the full molecular weight distribution (MWD) using probability generating functions (pgf). A combination of univariate and bivariate pgf is applied to deal with the univariate chain length distributions of macroradical, dormant and dead polymer chains, and the bivariate distribution of the two arms intermediate adduct. This allows rigorous modeling of the polymerization system without simplifying assumptions. For comparison purposes, the population balances were solved by direct integration of the resulting equations. Our results show that the pgf technique allows obtaining an accurate solution efficiently in terms of computational time. What is more, the model provides a detailed characterization of the polymer that could be of great help for grasp the process fundamentals.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Modeling
dc.subject
Molecular Weight Distribution
dc.subject
Probability Generating Function
dc.subject
Raft Polymerization
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Prediction of the full molecular weight distribution in RAFT polymerization using probability generating functions
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-03-03T18:24:15Z
dc.journal.volume
66
dc.journal.pagination
214-220
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Ámsterdam
dc.description.fil
Fil: Fortunatti, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química (i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Sarmoria, Claudia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química (i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Brandolin, Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química (i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Asteasuain, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química (i); Argentina
dc.journal.title
Computers and Chemical Engineering
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135414000490
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2014.02.017
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