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Artículo

Prediction of the full molecular weight distribution in RAFT polymerization using probability generating functions

Fortunatti, CeciliaIcon ; Sarmoria, ClaudiaIcon ; Brandolin, AdrianaIcon ; Asteasuain, MarianoIcon
Fecha de publicación: 07/2014
Editorial: Elsevier
Revista: Computers and Chemical Engineering
ISSN: 0098-1354
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería de Procesos Químicos

Resumen

In this work, a model for the RAFT polymerization following the slow fragmentation approach was developed in order to obtain the full molecular weight distribution (MWD) using probability generating functions (pgf). A combination of univariate and bivariate pgf is applied to deal with the univariate chain length distributions of macroradical, dormant and dead polymer chains, and the bivariate distribution of the two arms intermediate adduct. This allows rigorous modeling of the polymerization system without simplifying assumptions. For comparison purposes, the population balances were solved by direct integration of the resulting equations. Our results show that the pgf technique allows obtaining an accurate solution efficiently in terms of computational time. What is more, the model provides a detailed characterization of the polymer that could be of great help for grasp the process fundamentals.
Palabras clave: Modeling , Molecular Weight Distribution , Probability Generating Function , Raft Polymerization
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Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/13515
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135414000490
URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2014.02.017
Colecciones
Articulos(PLAPIQUI)
Articulos de PLANTA PILOTO DE INGENIERIA QUIMICA (I)
Citación
Fortunatti, Cecilia; Sarmoria, Claudia; Brandolin, Adriana; Asteasuain, Mariano; Prediction of the full molecular weight distribution in RAFT polymerization using probability generating functions; Elsevier; Computers and Chemical Engineering; 66; 7-2014; 214-220
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