Imágenes 3D en estudios epidemiológicos sobre obesidad y herramientas analíticas informáticas

Abstract

Los escáneres tridimensionales permiten el análisis detallado de la forma corporal y gracias a los recientes desarrollos tecnológicos, los dispositivos empleados han reducido su tamaño, sus costos de instalación y mantenimiento y se han masificado en diferentes áreas, especialmente en estudios epidemiológicos-transversales. Se han destacado como especialmente útiles para abordar el desarrollo fisiológico de niños y adolescentes, detectando alteraciones antropométricas que proporcionan marcadores de inicio temprano de obesidad. Existen múltiples métodos para la cuantificación rápida de medidas antropométricas. En esta ponencia se describirán las ventajas y desventajas de tres alternativas metodológicas diferentes y su comparación con los estándares conocidos (basados en variables lineales como peso, altura y perímetros corporales). Nuestro enfoque computacional busca capturar la distribución del tejido adiposo abdominal, entendiéndolo como un aspecto de forma antes que una relación entre medidas antropométricas clásicas. Para ello, realizamos Análisis de Componentes Principales en 250 circunferencias ubicadas a lo largo de la región abdominal del modelo 3D (n=112) y ANCOVA de los dos primeros componentes contra datos antropométricos. Encontramos que los patrones de forma están relacionados principalmente con el estado nutricional, seguido por el dimorfismo sexual. Los análisis de regresión lineal proporcionan asociaciones estadísticamente significativas entre el primer eje y los índices de masa corporal (IMC), relación cintura-estatura (ICT) y relación cintura-cadera (ICC). Los indicadores de forma predicen bien el comportamiento de los índices clásicos y evalúan las características tridimensionales y geométricas con mayor precisión.