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dc.contributor.author
Massiris, Manlio  
dc.contributor.author
Fernández, Juan Álvaro  
dc.contributor.author
Bajo, Juan Miguel  
dc.contributor.author
Delrieux, Claudio Augusto  
dc.date.available
2021-06-08T15:27:49Z  
dc.date.issued
2021-01  
dc.identifier.citation
Massiris, Manlio; Fernández, Juan Álvaro; Bajo, Juan Miguel; Delrieux, Claudio Augusto; Sistema automatizado para monitorear el uso de equipos de protección personal en la industria de la construcción; Universitat Politècnica de València; Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial; 18; 1; 1-2021; 68-74  
dc.identifier.issn
1697-7912  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/133420  
dc.description.abstract
Este artı́culo presenta un novedoso sistema de visión por computador que genera indicadores automatizados de uso adecuado de equipos de protección personal (EPP) de gran importancia en la industria de la construcción, concretamente el uso de casco de seguridad y chaleco de alta visibilidad. El sistema se construye sobre una arquitectura de redes neuronales que trabaja sobre imágenes digitales. Primero se utiliza la red neuronal OpenPose para la detección de puntos antropométricos de los trabajadores visualizados, los cuales se utilizan para segmentar automáticamente regiones de interés (ROI) ubicadas en la cabeza y el tronco. Sobre estas ROI, un clasificador neuronal estima la presencia o ausencia de los dos EPP de interés. Los resultados obtenidos en vı́deos tomados en movimiento por drones o smartphones muestran que nuestro sistema es plenamente capaz de realizar una evaluación completa de indicadores de utilización de estos dos EPP sin asistencia, con el propósito principal de prevenir incidentes potencialmente peligrosos en el lugar de trabajo.  
dc.description.abstract
We present a novel computer vision system which generates automated indicators of proper use of personal protective equipment (PPE) of great importance in the construction industry, specifically the use of safety helmet and high visibility vest. The system is built on a neural network architecture that works on digital images. First, the OpenPose network is used for the detection of anthropometric points of the visualized workers. These points are used next to automatically segment regions of interest (ROI) located about a worker's head and trunk. On these ROIs, a neuronal classifier estimates the presence or absence of each PPE of interest. Obtained results in moving videos from drones or smartphones show that our system is fully capable of carrying out a complete evaluation of usage indicators of these two PPEs without human intervention, with the main purpose of preventing potentially dangerous incidents in the workplace.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universitat Politècnica de València  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
AUTOMATIZACIÓN  
dc.subject
PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES  
dc.subject
EQUIPO DE PROTECCIÓN PERSONAL  
dc.subject
REDES NEURONALES  
dc.subject
VISIÓN POR COMPUTADOR  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Sistema automatizado para monitorear el uso de equipos de protección personal en la industria de la construcción  
dc.title
An automated system for monitoring the use of personal protective equipment in the construction industry  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-04-23T16:40:32Z  
dc.identifier.eissn
1697-7920  
dc.journal.volume
18  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
68-74  
dc.journal.pais
España  
dc.journal.ciudad
Valencia  
dc.description.fil
Fil: Massiris, Manlio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Fernández, Juan Álvaro. Universidad de Extremadura. Departamento Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática; España  
dc.description.fil
Fil: Bajo, Juan Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Delrieux, Claudio Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina  
dc.journal.title
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/13243  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.4995/riai.2020.13243