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Artículo

Sistema automatizado para monitorear el uso de equipos de protección personal en la industria de la construcción

Título: An automated system for monitoring the use of personal protective equipment in the construction industry
Massiris, ManlioIcon ; Fernández, Juan Álvaro; Bajo, Juan MiguelIcon ; Delrieux, Claudio AugustoIcon
Fecha de publicación: 01/2021
Editorial: Universitat Politècnica de València
Revista: Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial
ISSN: 1697-7912
e-ISSN: 1697-7920
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingenierías y Tecnologías

Resumen

 
Este artı́culo presenta un novedoso sistema de visión por computador que genera indicadores automatizados de uso adecuado de equipos de protección personal (EPP) de gran importancia en la industria de la construcción, concretamente el uso de casco de seguridad y chaleco de alta visibilidad. El sistema se construye sobre una arquitectura de redes neuronales que trabaja sobre imágenes digitales. Primero se utiliza la red neuronal OpenPose para la detección de puntos antropométricos de los trabajadores visualizados, los cuales se utilizan para segmentar automáticamente regiones de interés (ROI) ubicadas en la cabeza y el tronco. Sobre estas ROI, un clasificador neuronal estima la presencia o ausencia de los dos EPP de interés. Los resultados obtenidos en vı́deos tomados en movimiento por drones o smartphones muestran que nuestro sistema es plenamente capaz de realizar una evaluación completa de indicadores de utilización de estos dos EPP sin asistencia, con el propósito principal de prevenir incidentes potencialmente peligrosos en el lugar de trabajo.
 
We present a novel computer vision system which generates automated indicators of proper use of personal protective equipment (PPE) of great importance in the construction industry, specifically the use of safety helmet and high visibility vest. The system is built on a neural network architecture that works on digital images. First, the OpenPose network is used for the detection of anthropometric points of the visualized workers. These points are used next to automatically segment regions of interest (ROI) located about a worker's head and trunk. On these ROIs, a neuronal classifier estimates the presence or absence of each PPE of interest. Obtained results in moving videos from drones or smartphones show that our system is fully capable of carrying out a complete evaluation of usage indicators of these two PPEs without human intervention, with the main purpose of preventing potentially dangerous incidents in the workplace.
 
Palabras clave: AUTOMATIZACIÓN , PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES , EQUIPO DE PROTECCIÓN PERSONAL , REDES NEURONALES , VISIÓN POR COMPUTADOR
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/133420
URL: https://www.polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/13243
DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2020.13243
Colecciones
Articulos(CCT - BAHIA BLANCA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA
Citación
Massiris, Manlio; Fernández, Juan Álvaro; Bajo, Juan Miguel; Delrieux, Claudio Augusto; Sistema automatizado para monitorear el uso de equipos de protección personal en la industria de la construcción; Universitat Politècnica de València; Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial; 18; 1; 1-2021; 68-74
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