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dc.contributor.author
Silva, Julia Analia
dc.contributor.author
Rivero, Mariana Alejandra
dc.contributor.author
Scialfa, Exequiel Alejandro
dc.contributor.author
Linares, Santiago
dc.date.available
2021-04-22T23:10:55Z
dc.date.issued
2020-03
dc.identifier.citation
Silva, Julia Analia; Rivero, Mariana Alejandra; Scialfa, Exequiel Alejandro; Linares, Santiago; Análisis espacial de la seropositividad de leptospirosis humana en un espacio rururbano del partido de Tandil mediante Sistemas de Información Geográfica; Universidad Nacional de Luján. Programa de Docencia e Investigación en Sistemas de Información Geográfica; Geografía y Sistemas de Información Geográfica; 12; 17; 3-2020; 1-18
dc.identifier.issn
1852-8031
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/130745
dc.description.abstract
La leptospirosis es la zoonosis de mayor distribución mundial, endémica en Argentina. Las herramientas de análisis espacial contenidas en los Sistemas de Información Geográfica permiten evaluar las correlaciones entre determinantes socioeconómicos y ambientales de la leptospirosis, conocer sus posibles causas y tomar decisiones aplicables en base a información precisa y confiable. En este trabajo se tomó como caso de estudio la localidad de María Ignacia Vela, en el partido de Tandil, la cual presenta una dinámica social y configuración territorial con estrecha vinculación rural y urbana. El trabajo persiguió dos objetivos, en primera instancia, detectar la existencia de patrones de distribución espacial de la seropositividad a leptospirosis y en segundo lugar, modelar un escenario predictivo de la probabilidad de infección por Leptospira spp. en el área de estudio. Para detectar positividad a Leptospira spp. se realizó el diagnóstico serológico a través de la técnica de microaglutinación (MAT). Con los resultados de laboratorio, la información obtenida a partir de encuestas y la georreferencia de los participantes se aplicaron técnicas de análisis estadísticos y espaciales aplicando los softwares EpiInfo versión 3.5.3, InfoStat versión 2018 y ArcGIS 10.6. Las relaciones espaciales halladas entre los determinantes estudiados y la seropositividad a Leptospira spp. facilitarán la definición de estrategias específicas que contribuyan a mejorar la toma de decisiones territoriales en cuestiones de salud en las áreas rururbanas.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Luján. Programa de Docencia e Investigación en Sistemas de Información Geográfica
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)
dc.subject
LEPTOSPIROSIS
dc.subject
ANÁLISIS CENTROGRÁFICO
dc.subject
REGRESIÓN LOGÍSTICA
dc.subject.classification
Epidemiología
dc.subject.classification
Ciencias de la Salud
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
dc.title
Análisis espacial de la seropositividad de leptospirosis humana en un espacio rururbano del partido de Tandil mediante Sistemas de Información Geográfica
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-04-22T20:04:45Z
dc.journal.volume
12
dc.journal.number
17
dc.journal.pagination
1-18
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Luján
dc.description.fil
Fil: Silva, Julia Analia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rivero, Mariana Alejandra. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Sanidad Animal y Medicina Preventiva. Laboratorio de Inmunoquímica y Biotecnología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Scialfa, Exequiel Alejandro. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Departamento Zoonosis Rurales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Linares, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina
dc.journal.title
Geografía y Sistemas de Información Geográfica
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistageosig.wixsite.com/geosig/geosig-17-2020
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