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dc.contributor.author
Silva, Julia Analia  
dc.contributor.author
Rivero, Mariana Alejandra  
dc.contributor.author
Scialfa, Exequiel Alejandro  
dc.contributor.author
Linares, Santiago  
dc.date.available
2021-04-22T23:10:55Z  
dc.date.issued
2020-03  
dc.identifier.citation
Silva, Julia Analia; Rivero, Mariana Alejandra; Scialfa, Exequiel Alejandro; Linares, Santiago; Análisis espacial de la seropositividad de leptospirosis humana en un espacio rururbano del partido de Tandil mediante Sistemas de Información Geográfica; Universidad Nacional de Luján. Programa de Docencia e Investigación en Sistemas de Información Geográfica; Geografía y Sistemas de Información Geográfica; 12; 17; 3-2020; 1-18  
dc.identifier.issn
1852-8031  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/130745  
dc.description.abstract
La leptospirosis es la zoonosis de mayor distribución mundial, endémica en Argentina. Las herramientas de análisis espacial contenidas en los Sistemas de Información Geográfica permiten evaluar las correlaciones entre determinantes socioeconómicos y ambientales de la leptospirosis, conocer sus posibles causas y tomar decisiones aplicables en base a información precisa y confiable. En este trabajo se tomó como caso de estudio la localidad de María Ignacia Vela, en el partido de Tandil, la cual presenta una dinámica social y configuración territorial con estrecha vinculación rural y urbana. El trabajo persiguió dos objetivos, en primera instancia, detectar la existencia de patrones de distribución espacial de la seropositividad a leptospirosis y en segundo lugar, modelar un escenario predictivo de la probabilidad de infección por Leptospira spp. en el área de estudio. Para detectar positividad a Leptospira spp. se realizó el diagnóstico serológico a través de la técnica de microaglutinación (MAT). Con los resultados de laboratorio, la información obtenida a partir de encuestas y la georreferencia de los participantes se aplicaron técnicas de análisis estadísticos y espaciales aplicando los softwares EpiInfo versión 3.5.3, InfoStat versión 2018 y ArcGIS 10.6. Las relaciones espaciales halladas entre los determinantes estudiados y la seropositividad a Leptospira spp. facilitarán la definición de estrategias específicas que contribuyan a mejorar la toma de decisiones territoriales en cuestiones de salud en las áreas rururbanas.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de Luján. Programa de Docencia e Investigación en Sistemas de Información Geográfica  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)  
dc.subject
LEPTOSPIROSIS  
dc.subject
ANÁLISIS CENTROGRÁFICO  
dc.subject
REGRESIÓN LOGÍSTICA  
dc.subject.classification
Epidemiología  
dc.subject.classification
Ciencias de la Salud  
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD  
dc.title
Análisis espacial de la seropositividad de leptospirosis humana en un espacio rururbano del partido de Tandil mediante Sistemas de Información Geográfica  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-04-22T20:04:45Z  
dc.journal.volume
12  
dc.journal.number
17  
dc.journal.pagination
1-18  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Luján  
dc.description.fil
Fil: Silva, Julia Analia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rivero, Mariana Alejandra. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Sanidad Animal y Medicina Preventiva. Laboratorio de Inmunoquímica y Biotecnología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Scialfa, Exequiel Alejandro. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Departamento Zoonosis Rurales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Linares, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina  
dc.journal.title
Geografía y Sistemas de Información Geográfica  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistageosig.wixsite.com/geosig/geosig-17-2020