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dc.contributor.author
Gómez Penedo, Juan Martín  
dc.contributor.author
Muiños, Roberto Daniel  
dc.contributor.author
Hirsch, Pablo  
dc.contributor.author
Roussos, Andres Jorge  
dc.date.available
2021-04-19T02:15:27Z  
dc.date.issued
2019-06  
dc.identifier.citation
Gómez Penedo, Juan Martín; Muiños, Roberto Daniel; Hirsch, Pablo; Roussos, Andres Jorge; La aplicación de modelos lineales jerárquicos para el estudio de la eficacia en psicoterapia; Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento; Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento; 11; 1; 6-2019; 25-37  
dc.identifier.issn
1852-4206  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/130252  
dc.description.abstract
Los modelos lineales jerárquicos (HLM) representan una estrategia estadística fundamental para la investigación en psicoterapia, ya que permiten superar la dependencia de las observaciones que habitualmente se presenta en sus datos. Estos métodos son útiles para estimar el cambio, desagregar fuentes de variación y analizar efectos de predictores de distintos niveles de jerarquía. Debido a que la aplicación de estos métodos requiere de un alto grado de conocimiento técnico, aún inaccesible para muchos investigadores, el objetivo de este trabajo es presentar una guía para entender, aplicar y reportar los HLM para estudiar los efectos de la psicoterapia. Para ilustrar cómo aplicar y reportar los HLM hemos utilizado una base de datos clínica real. Diseminar estos métodos en Latinoamérica puede representar una contribución tanto para la investigación como para la práctica, mejorando la solidez de los estudios clínicos y desarrollando un conocimiento robusto para optimizar los procesos y resultados en psicoterapia.  
dc.description.abstract
Hierarchical Linear Models (HLM) represents a valuable statistical tool for psychotherapy research, given that they allow dealing with the usual dependency presented in its data. These methods are useful to estimate change, disaggregate sources of variations, and analyze the effect of different level predictors. Considering that, these analyses required a highly sophisticated technical knowledge that might remain inaccessible for many researchers, the aim of this paper is to present a guide on how to understand, apply, and report HLM for psychotherapy effects research. To illustrate how to apply HLM, we have drawn on a naturalistic clinical dataset. Disseminating these methods in the Latin-America might represent a meaningful contribution both for research and practice, improving the soundness of clinical studies and helping to develop a more robust knowledge that might leads to greater process and outcome in psychotherapy.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/  
dc.subject
Modelos jerárquicos lineales  
dc.subject
modelos de curva de crecimiento  
dc.subject
modelos multi nivel  
dc.subject.classification
Psicología  
dc.subject.classification
Psicología  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
La aplicación de modelos lineales jerárquicos para el estudio de la eficacia en psicoterapia  
dc.title
Using Hierarchical Linear Models to study psychotherapy efficacy  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-04-06T18:48:12Z  
dc.journal.volume
11  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
25-37  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Cordoba  
dc.description.fil
Fil: Gómez Penedo, Juan Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Muiños, Roberto Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones; Argentina. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Hirsch, Pablo. Centro Privado de Psicoterapia; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Roussos, Andres Jorge. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.journal.title
Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/20412  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.32348/1852.4206.v11.n1.20412