Artículo
Iniciativas matemático computacionales desde la Universidad de Buenos Aires para contribuir a la toma de decisiones en el contexto del COVID-19
Arrar, Mehrnoosh
; Belloli, Laouen Mayal Louan
; Bianco, Ana Maria
; Boechi, Leonardo
; Castro, Rodrigo Daniel
; Duran, Guillermo Alfredo
; Etchenique, Roberto Argentino
; Fernández, Natalia Brenda
; Ferrer, Luciana
; Garbervetsky, Diego David
; Goldsmit, Rodrigo; Grillo, Carolina; Maidana, Rodrigo; Mendiluce, Mauricio; Minoldo, Sol; Pepino, Leonardo Daniel
; Pecker Marcosig, Ezequiel
; Puerta, Ezequiel; Quiroga, Rodrigo
; Solovey, Guillermo
; Valdora, Marina Silvia; Zapatero, Mariano
Fecha de publicación:
12/2020
Editorial:
Universidad de Chile
Revista:
Revista Ingeniería de Sistemas
ISSN:
0716-1174
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
Con la llegada de la pandemia a la Argentina, en marzo de 2020, se creó un grupo multidisciplinario con base en la Universidad de Buenos Aires y amplia trayectoria y experiencia en el desarrollo e investigación de herramientas matemático-computacionales, para colaborar en la toma de decisiones en el contexto del COVID-19. Análisis de datos en el país y en el mundo, simulación de escenarios, y proyectos en territorio fueron parte del desafío encarado. En este artículo se reseñan algunas de las actividades realizadas por el grupo y seanaliza el impacto de ellas.
Palabras clave:
Pandemia
,
COVID-19
,
Políticas Públicas
,
Análisis de datos
,
Simulación
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Citación
Arrar, Mehrnoosh; Belloli, Laouen Mayal Louan; Bianco, Ana Maria; Boechi, Leonardo; Castro, Rodrigo Daniel; et al.; Iniciativas matemático computacionales desde la Universidad de Buenos Aires para contribuir a la toma de decisiones en el contexto del COVID-19; Universidad de Chile; Revista Ingeniería de Sistemas; XXXI; 12-2020; 1-48
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