Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

Iniciativas matemático computacionales desde la Universidad de Buenos Aires para contribuir a la toma de decisiones en el contexto del COVID-19

Arrar, MehrnooshIcon ; Belloli, Laouen Mayal LouanIcon ; Bianco, Ana MariaIcon ; Boechi, LeonardoIcon ; Castro, Rodrigo DanielIcon ; Duran, Guillermo AlfredoIcon ; Etchenique, Roberto ArgentinoIcon ; Fernández, Natalia BrendaIcon ; Ferrer, LucianaIcon ; Garbervetsky, Diego DavidIcon ; Goldsmit, Rodrigo; Grillo, Carolina; Maidana, Rodrigo; Mendiluce, Mauricio; Minoldo, Sol; Pepino, Leonardo DanielIcon ; Pecker Marcosig, EzequielIcon ; Puerta, Ezequiel; Quiroga, RodrigoIcon ; Solovey, GuillermoIcon ; Valdora, Marina Silvia; Zapatero, Mariano
Fecha de publicación: 12/2020
Editorial: Universidad de Chile
Revista: Revista Ingeniería de Sistemas
ISSN: 0716-1174
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Con la llegada de la pandemia a la Argentina, en marzo de 2020, se creó un grupo multidisciplinario con base en la Universidad de Buenos Aires y amplia trayectoria y experiencia en el desarrollo e investigación de herramientas matemático-computacionales, para colaborar en la toma de decisiones en el contexto del COVID-19. Análisis de datos en el país y en el mundo, simulación de escenarios, y proyectos en territorio fueron parte del desafío encarado. En este artículo se reseñan algunas de las actividades realizadas por el grupo y seanaliza el impacto de ellas.
Palabras clave: Pandemia , COVID-19 , Políticas Públicas , Análisis de datos , Simulación
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Thumbnail
 
Tamaño: 4.032Mb
Formato: PDF
.
Descargar
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/128121
URL: http://www.dii.uchile.cl/~ris/RIS2020/p2_iniciativas_uba_covid19_argentina.pdf
Colecciones
Articulos(CIECS)
Articulos de CENTRO DE INVESTIGACIONES Y ESTUDIO SOBRE CULTURA Y SOCIEDAD
Articulos(ICC)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACION EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION
Articulos(INFIQC)
Articulos de INST.DE INVESTIGACIONES EN FISICO- QUIMICA DE CORDOBA
Articulos(INQUIMAE)
Articulos de INST.D/QUIM FIS D/L MATERIALES MEDIOAMB Y ENERGIA
Articulos(SEDE CENTRAL)
Articulos de SEDE CENTRAL
Citación
Arrar, Mehrnoosh; Belloli, Laouen Mayal Louan; Bianco, Ana Maria; Boechi, Leonardo; Castro, Rodrigo Daniel; et al.; Iniciativas matemático computacionales desde la Universidad de Buenos Aires para contribuir a la toma de decisiones en el contexto del COVID-19; Universidad de Chile; Revista Ingeniería de Sistemas; XXXI; 12-2020; 1-48
Compartir

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES