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dc.contributor.author
Rodríguez Alvarez, Juan Maximiliano
dc.contributor.author
Arroqui, Mauricio
dc.contributor.author
Mangudo, Pablo
dc.contributor.author
Toloza, Juan Manuel
dc.contributor.author
Jatip, Daniel Esteban
dc.contributor.author
Rodriguez, Juan Manuel
dc.contributor.author
Teyseyre, Alfredo Raul
dc.contributor.author
Sanz, Carlos
dc.contributor.author
Zunino Suarez, Alejandro Octavio
dc.contributor.author
Machado, Claudio
dc.contributor.author
Mateos Diaz, Cristian Maximiliano
dc.date.available
2021-01-18T16:13:17Z
dc.date.issued
2019-02
dc.identifier.citation
Rodríguez Alvarez, Juan Maximiliano; Arroqui, Mauricio; Mangudo, Pablo; Toloza, Juan Manuel; Jatip, Daniel Esteban; et al.; Estimating body condition score in dairy cows from depth images using convolutional neural networks, transfer learning and model ensembling techniques; Molecular Diversity Preservation International; Agronomy; 9; 2; 2-2019; 1-18
dc.identifier.issn
2073-4395
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/122863
dc.description.abstract
BCS (Body Condition Score) is a method to estimate body fat reserves and accumulated energy balance of cows, placing estimations (or BCS values) in a scale of 1 to 5. Periodically rating BCS of dairy cows is very important since BCS values are associated with milk production, reproduction, and health of cows. However, in practice, obtaining BCS values is a time-consuming and subjective task performed visually by expert scorers. There have been several efforts to automate BCS of dairy cows by using image analysis and machine learning techniques. In a previous work, an automatic system to estimate BCS values was proposed, which is based on Convolutional Neural Networks (CNNs). In this paper we significantly extend the techniques exploited by that system via using transfer learning and ensemble modeling techniques to further improve BCS estimation accuracy. The improved system has achieved good estimations results in comparison with the base system. Overall accuracy of BCS estimations within 0.25 units of difference from true values has increased 4% (up to 82%), while overall accuracy within 0.50 units has increased 3% (up to 97%).
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Molecular Diversity Preservation International
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BODY CONDITION SCORE
dc.subject
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
dc.subject
IMAGE ANALYSIS
dc.subject
MODEL ENSEMBLING
dc.subject
PRECISION LIVESTOCK
dc.subject
TRANSFER LEARNING
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Estimating body condition score in dairy cows from depth images using convolutional neural networks, transfer learning and model ensembling techniques
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-18T21:17:23Z
dc.journal.volume
9
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
1-18
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Rodríguez Alvarez, Juan Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
dc.description.fil
Fil: Arroqui, Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mangudo, Pablo. No especifíca;
dc.description.fil
Fil: Toloza, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Jatip, Daniel Esteban. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Teyseyre, Alfredo Raul. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sanz, Carlos. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zunino Suarez, Alejandro Octavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Machado, Claudio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mateos Diaz, Cristian Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.journal.title
Agronomy
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.mdpi.com/2073-4395/9/2/90
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3390/agronomy9020090
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