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dc.contributor.author
Rago, Alejandro Miguel
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dc.contributor.author
Diaz Pace, Jorge Andres
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dc.contributor.author
Marcos, Claudia Andrea
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dc.date.available
2020-12-22T12:41:18Z
dc.date.issued
2019-10
dc.identifier.citation
Rago, Alejandro Miguel; Diaz Pace, Jorge Andres; Marcos, Claudia Andrea; Do concern mining tools really help requirements analysts? An empirical study of the vetting process; Elsevier Science Inc; Journal Of Systems And Software; 156; 10-2019; 181-203
dc.identifier.issn
0164-1212
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/121007
dc.description.abstract
Software requirements are often described in natural language because they are useful to communicate and validate. Due to their focus on particular facets of a system, this kind of specifications tends to keep relevant concerns (also known as early aspects) from the analysts’ view. These concerns are known as crosscutting concerns because they appear scattered among documents. Concern mining tools can help analysts to uncover concerns latent in the text and bring them to their attention. Nonetheless, analysts are responsible for vetting tool-generated solutions, because the detection of concerns is currently far from perfect. In this article, we empirically investigate the role of analysts in the concern vetting process, which has been little studied in the literature. In particular, we report on the behavior and performance of 55 subjects in three case-studies working with solutions produced by two different tools, assessed in terms of binary classification measures. We discovered that analysts can improve “bad” solutions to a great extent, but performed significantly better with “good” solutions. We also noticed that the vetting time is not a decisive factor to their final accuracy. Finally, we observed that subjects working with solutions substantially different from those of existing tools (better recall) can also achieve a good performance.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science Inc
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CROSSCUTTING CONCERN
dc.subject
EMPIRICAL STUDY
dc.subject
HUMAN BEHAVIOR
dc.subject
REQUIREMENTS ENGINEERING
dc.subject
TOOL SUPPORT
dc.subject
USE CASE SPECIFICATIONS
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Do concern mining tools really help requirements analysts? An empirical study of the vetting process
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-18T21:19:57Z
dc.journal.volume
156
dc.journal.pagination
181-203
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Rago, Alejandro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación en Ciencias de La Salud; Argentina
dc.description.fil
Fil: Diaz Pace, Jorge Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación en Ciencias de La Salud; Argentina
dc.description.fil
Fil: Marcos, Claudia Andrea. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Systems And Software
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.jss.2019.06.073
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164121219301359
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