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dc.contributor.author
Estallo, Elizabet Lilia

dc.contributor.other
Berón, Corina Marta

dc.contributor.other
Campos, Raul Ernesto

dc.contributor.other
Gleiser, Raquel M.

dc.contributor.other
Díaz Nieto, Leonardo Martín

dc.contributor.other
Salomón, Oscar Daniel

dc.contributor.other
Schweigmann, Nicolas Joaquin

dc.date.available
2020-12-04T16:48:07Z
dc.date.issued
2016
dc.identifier.citation
Estallo, Elizabet Lilia; Modelos predictivos de distribución espacial y temporal de mosquitos; Universidad Nacional de Mar del Plata; 2016; 57-64
dc.identifier.isbn
978-987-544-721-9
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/119889
dc.description.abstract
Tomando en cuenta que los modelos son una representación parcial de la realidad, los modelos de distribución espacial o geográfica de las especies conocidos como modelos SDM (del Inglés SDM-“Species distribution model”) pueden ser desarrollados a escalas locales o a escalas regionales. Los datos sobre la distribución (espacial o temporal) conocidos del organismo se asocian matemática o estadísticamente con diferentes variables independientes que describen y caracterizan el ambiente. El resultado de este tipo de modelos son mapas de predicción que permitirían identificar áreas de potencial alta actividad del vector en una ciudad o potenciales áreas donde podría estar presente la especie objeto de estudio, siempre en función de sus características ambientales. A una escala local genera herramientas de apoyo para la planificación y la organización de un eficiente control vectorial en una ciudad (Ej. Khatchikian et al., 2010, Estallo et al., 2013, Espinosa et al., 2016) donde se contaría con una herramienta que permitiría a organismos públicos de gestión y toma de decisiones, optimizar recursos, al establecer zonas prioritarias para el manejo integrado de vectores (MIV), tal como lo recomienda la Organización Panamericana de la Salud.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Mar del Plata

dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Mosquitos
dc.subject
Distribución
dc.subject
Modelos
dc.subject.classification
Zoología, Ornitología, Entomología, Etología

dc.subject.classification
Ciencias Biológicas

dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS

dc.title
Modelos predictivos de distribución espacial y temporal de mosquitos
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro
dc.date.updated
2020-02-19T18:59:12Z
dc.journal.pagination
57-64
dc.journal.pais
Argentina

dc.journal.ciudad
Mar del Plata
dc.description.fil
Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina
dc.conicet.paginas
380
dc.source.titulo
Investigaciones sobre mosquitos de Argentina
dc.conicet.nroedicion
1
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