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dc.contributor.author
Estallo, Elizabet Lilia  
dc.contributor.other
Berón, Corina Marta  
dc.contributor.other
Campos, Raul Ernesto  
dc.contributor.other
Gleiser, Raquel M.  
dc.contributor.other
Díaz Nieto, Leonardo Martín  
dc.contributor.other
Salomón, Oscar Daniel  
dc.contributor.other
Schweigmann, Nicolas Joaquin  
dc.date.available
2020-12-04T16:48:07Z  
dc.date.issued
2016  
dc.identifier.citation
Estallo, Elizabet Lilia; Modelos predictivos de distribución espacial y temporal de mosquitos; Universidad Nacional de Mar del Plata; 2016; 57-64  
dc.identifier.isbn
978-987-544-721-9  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/119889  
dc.description.abstract
Tomando en cuenta que los modelos son una representación parcial de la realidad, los modelos de distribución espacial o geográfica de las especies conocidos como modelos SDM (del Inglés SDM-“Species distribution model”) pueden ser desarrollados a escalas locales o a escalas regionales. Los datos sobre la distribución (espacial o temporal) conocidos del organismo se asocian matemática o estadísticamente con diferentes variables independientes que describen y caracterizan el ambiente. El resultado de este tipo de modelos son mapas de predicción que permitirían identificar áreas de potencial alta actividad del vector en una ciudad o potenciales áreas donde podría estar presente la especie objeto de estudio, siempre en función de sus características ambientales. A una escala local genera herramientas de apoyo para la planificación y la organización de un eficiente control vectorial en una ciudad (Ej. Khatchikian et al., 2010, Estallo et al., 2013, Espinosa et al., 2016) donde se contaría con una herramienta que permitiría a organismos públicos de gestión y toma de decisiones, optimizar recursos, al establecer zonas prioritarias para el manejo integrado de vectores (MIV), tal como lo recomienda la Organización Panamericana de la Salud.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de Mar del Plata  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Mosquitos  
dc.subject
Distribución  
dc.subject
Modelos  
dc.subject.classification
Zoología, Ornitología, Entomología, Etología  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Modelos predictivos de distribución espacial y temporal de mosquitos  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart  
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro  
dc.date.updated
2020-02-19T18:59:12Z  
dc.journal.pagination
57-64  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Mar del Plata  
dc.description.fil
Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina  
dc.conicet.paginas
380  
dc.source.titulo
Investigaciones sobre mosquitos de Argentina  
dc.conicet.nroedicion
1