Capítulo de Libro
Modelos predictivos de distribución espacial y temporal de mosquitos
Título del libro: Investigaciones sobre mosquitos de Argentina
Estallo, Elizabet Lilia
Otros responsables:
Berón, Corina Marta
; Campos, Raul Ernesto
; Gleiser, Raquel M.
; Díaz Nieto, Leonardo Martín
; Salomón, Oscar Daniel
; Schweigmann, Nicolas Joaquin
Fecha de publicación:
2016
Editorial:
Universidad Nacional de Mar del Plata
ISBN:
978-987-544-721-9
Idioma:
Español
Clasificación temática:
Resumen
Tomando en cuenta que los modelos son una representación parcial de la realidad, los modelos de distribución espacial o geográfica de las especies conocidos como modelos SDM (del Inglés SDM-“Species distribution model”) pueden ser desarrollados a escalas locales o a escalas regionales. Los datos sobre la distribución (espacial o temporal) conocidos del organismo se asocian matemática o estadísticamente con diferentes variables independientes que describen y caracterizan el ambiente. El resultado de este tipo de modelos son mapas de predicción que permitirían identificar áreas de potencial alta actividad del vector en una ciudad o potenciales áreas donde podría estar presente la especie objeto de estudio, siempre en función de sus características ambientales. A una escala local genera herramientas de apoyo para la planificación y la organización de un eficiente control vectorial en una ciudad (Ej. Khatchikian et al., 2010, Estallo et al., 2013, Espinosa et al., 2016) donde se contaría con una herramienta que permitiría a organismos públicos de gestión y toma de decisiones, optimizar recursos, al establecer zonas prioritarias para el manejo integrado de vectores (MIV), tal como lo recomienda la Organización Panamericana de la Salud.
Palabras clave:
Mosquitos
,
Distribución
,
Modelos
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Licencia
Identificadores
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Capítulos de libros de INSTITUTO DE INVESTIGACIONES BIOLOGICAS Y TECNOLOGICAS
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Citación
Estallo, Elizabet Lilia; Modelos predictivos de distribución espacial y temporal de mosquitos; Universidad Nacional de Mar del Plata; 2016; 57-64
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