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dc.contributor.author
Vainstein, Jonathan Javier  
dc.contributor.author
Manera, José Francisco  
dc.contributor.author
Negri, Pablo Augusto  
dc.contributor.author
Delrieux, Claudio Augusto  
dc.contributor.author
Maguitman, Ana Gabriela  
dc.date.available
2017-01-24T19:32:51Z  
dc.date.issued
2014-11  
dc.identifier.citation
Vainstein, Jonathan Javier; Manera, José Francisco; Negri, Pablo Augusto; Delrieux, Claudio Augusto; Maguitman, Ana Gabriela; Modeling Video Activity with Dynamic Phrases and Its Application to Action Recognition in Tennis Videos; Springer; Lecture Notes In Computer Science; 8827; 11-2014; 909-916  
dc.identifier.issn
0302-9743  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/11845  
dc.description.abstract
We present a novel approach to action recognition in tennis shot sequences. The underlying model considers the per-frame motion to be regarded as a word (within an alphabet of possible motions), and the sequence of frames as a phrase whose meaning is determined by the words given in a specific order. This feature extraction mechanism allows a semantic treatment of the classification stage using Conditional Random Fields. The system was applied on the RGB videos of the THETIS dataset, achieving an accuracy of over 86% in recognizing 12 different tennis shots among several takes produced by 55 different amateur and professional players.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Action Recognition  
dc.subject
Conditional Random Fields  
dc.subject
Support Vector Ma- Chines  
dc.subject
Optical Flow  
dc.subject
Motion Description  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Modeling Video Activity with Dynamic Phrases and Its Application to Action Recognition in Tennis Videos  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2017-01-19T19:56:34Z  
dc.journal.volume
8827  
dc.journal.pagination
909-916  
dc.journal.pais
Suiza  
dc.journal.ciudad
Basel  
dc.description.fil
Fil: Vainstein, Jonathan Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Cs.e Ing.de la Computacion; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Manera, José Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computacion; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Negri, Pablo Augusto. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Delrieux, Claudio Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Cs.e Ing.de la Computacion; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Maguitman, Ana Gabriela. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Cs.e Ing.de la Computacion; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.journal.title
Lecture Notes In Computer Science  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-12568-8_110  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12568-8_110  

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