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dc.contributor.author
Garibaldi, Lucas Alejandro
dc.contributor.author
Oddi, Facundo José
dc.contributor.author
Aristimuño, Francisco Javier
dc.contributor.author
Aliosha, Nicolás Behnisch
dc.date.available
2020-10-07T11:58:05Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
Garibaldi, Lucas Alejandro; Oddi, Facundo José; Aristimuño, Francisco Javier; Aliosha, Nicolás Behnisch; Modelos estadísticos en lenguaje R; Universidad Nacional de Río Negro; 2019; 262
dc.identifier.isbn
978-987-4960-05-4
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/115528
dc.description.abstract
Los profesionales de las ciencias económicas y ambientales deben resolver problemas a partir de la colección y el análisis de datos. En general, estos datos son tomados de una muestra procedente de relevamientos o experimentos, es decir que la información con la que trabajan es parcial. Por lo tanto, deben contar con herramientas que los ayuden a tomar la mejor decisión ante preguntas que tienen respuestas inciertas.La estadística aporta las herramientas necesarias para colectar los datos, a la vez que permite resumir y presentar la información contenida en la muestra, para luego inferir en base a ella características fundamentales de la población de la que fue extraída. Además, posibilita cuantificar la incertidumbre asociada a nuestras respuestas o, dicho de otra manera, la probabilidad de equivocarnos en la decisión tomada. Por lo tanto, al utilizar la estadística, las conclusiones estarán sustentadas por un sólido marco de análisis. Este libro cubre los temas de un segundo curso de grado en estadística y amplía sus contenidos a muchas de las herramientas utilizadas actualmente para la resolución de problemas económicos y ambientales, acerca de las cuales la oferta académica es reducida. Creemos que ello, junto con el enfoque de taller del curso, flexibiliza el aprendizaje del lector ayudándolo a lograr independencia para resolver los problemas a los cuales se enfrentará durante su actividad profesional.A lo largo de los capítulos (suponemos que el lector está familiarizado con los conceptos básicos de estadística y probabilidad) ponemos a disposición ejercicios prácticos para adquirir los conocimientos básicos sobre cómo colectar datos (diseño de estudios), modelarlos y analizarlos utilizando el programa R.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Río Negro
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
MODELOS LINEALES GENERALES
dc.subject
FUNCIONES DE VARIANZA
dc.subject
MODELOS NO LINEALES
dc.subject
MODELOS LINEALES GENERALIZADOS
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Modelos estadísticos en lenguaje R
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/book
dc.type
info:ar-repo/semantics/libro
dc.date.updated
2020-09-03T19:01:34Z
dc.journal.pagination
262
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Viedma
dc.description.fil
Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina
dc.description.fil
Fil: Oddi, Facundo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aristimuño, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Centro de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aliosha, Nicolás Behnisch. No especifíca;
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://editorial.unrn.edu.ar/index.php/catalogo/346/view/62/lecturas-de-catedra/78/modelos-estadisticos-en-lenguaje-r
dc.conicet.nroedicion
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