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Libro

Modelos estadísticos en lenguaje R

Garibaldi, Lucas AlejandroIcon ; Oddi, Facundo JoséIcon ; Aristimuño, Francisco JavierIcon ; Aliosha, Nicolás Behnisch
Fecha de publicación: 2019
Editorial: Universidad Nacional de Río Negro
ISBN: 978-987-4960-05-4
Idioma: Español
Clasificación temática:
Estadística y Probabilidad

Resumen

Los profesionales de las ciencias económicas y ambientales deben resolver problemas a partir de la colección y el análisis de datos. En general, estos datos son tomados de una muestra procedente de relevamientos o experimentos, es decir que la información con la que trabajan es parcial. Por lo tanto, deben contar con herramientas que los ayuden a tomar la mejor decisión ante preguntas que tienen respuestas inciertas.La estadística aporta las herramientas necesarias para colectar los datos, a la vez que permite resumir y presentar la información contenida en la muestra, para luego inferir en base a ella características fundamentales de la población de la que fue extraída. Además, posibilita cuantificar la incertidumbre asociada a nuestras respuestas o, dicho de otra manera, la probabilidad de equivocarnos en la decisión tomada. Por lo tanto, al utilizar la estadística, las conclusiones estarán sustentadas por un sólido marco de análisis. Este libro cubre los temas de un segundo curso de grado en estadística y amplía sus contenidos a muchas de las herramientas utilizadas actualmente para la resolución de problemas económicos y ambientales, acerca de las cuales la oferta académica es reducida. Creemos que ello, junto con el enfoque de taller del curso, flexibiliza el aprendizaje del lector ayudándolo a lograr independencia para resolver los problemas a los cuales se enfrentará durante su actividad profesional.A lo largo de los capítulos (suponemos que el lector está familiarizado con los conceptos básicos de estadística y probabilidad) ponemos a disposición ejercicios prácticos para adquirir los conocimientos básicos sobre cómo colectar datos (diseño de estudios), modelarlos y analizarlos utilizando el programa R.
Palabras clave: MODELOS LINEALES GENERALES , FUNCIONES DE VARIANZA , MODELOS NO LINEALES , MODELOS LINEALES GENERALIZADOS
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Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/115528
URL: http://editorial.unrn.edu.ar/index.php/catalogo/346/view/62/lecturas-de-catedra/
Colecciones
Libros(CCT - PATAGONIA NORTE)
Libros de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - PATAGONIA NORTE
Citación
Garibaldi, Lucas Alejandro; Oddi, Facundo José; Aristimuño, Francisco Javier; Aliosha, Nicolás Behnisch; Modelos estadísticos en lenguaje R; Universidad Nacional de Río Negro; 2019; 262
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