Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Bettolli, Maria Laura
dc.contributor.author
Rivera, Juan Antonio
dc.contributor.author
Penalba, Olga Clorinda
dc.date.available
2020-09-07T20:23:29Z
dc.date.issued
2010-12
dc.identifier.citation
Bettolli, Maria Laura; Rivera, Juan Antonio; Penalba, Olga Clorinda; Regionalización de los días secos en Argentina: Un enfoque metodológico.; Centro Argentino de Meteorólogos; Meteorológica; 35; 2; 12-2010; 67-80
dc.identifier.issn
0325-187X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/113412
dc.description.abstract
La regionalización de diferentes variables climáticas ha sido llevada a cabo en diversas zonas del mundo, dado que para distintos propósitos es conveniente dividir espacialmente la climatología de una variable en un número de áreas cuasi-homogéneas. El objetivo de este trabajo es la obtención de una regionalización objetiva de las distintas variabilidades temporales de las cantidades de días secos en la República Argentina durante el trimestre de verano. Con el fin de lograr regiones con similar variabilidad temporal en las cantidades de días secos se exploraron dos métodos: Análisis de Componentes Principales (ACP) y el algoritmo de agrupamiento no-jerárquico de k-means. En base a una evaluación de los patrones espaciales, la regionalización obtenida mediante el método de k-means aplicado sobre las componentes principales rotadas más importantes, es más apropiada en comparación con la determinada por el método de ACP rotadas. Mediante este método, el territorio nacional presenta seis regiones principales: las regiones Centro-Este; Noreste; Centro y Sur Bonaerense; Noroeste; Centro-Oeste y Patagónica, las cuales son climáticamente coherentes.
dc.description.abstract
Objective regionalizations of different climatic variables have been performed in many regions of the World. For different purposes is convenient to make a spatial regionalization to find quasi-homogeneous climatic regions. The main objective of this work is to identify spatially homogeneous regions of dry days in Argentina with different temporal variabilities during summer season. In order to achieve regions with similar temporal variability in the amount of dry days, two methods are explored: principal component analysis (PCA) and k-means nonhierarchical cluster method. By means of a spatial patterns examination, the regionalization derived by k-means on the most important rotated principal components extracted is more adequate in comparison with the proposed by PCA method. Through this methodology, the country is divided in six main regions: Northeast region; Central-East region; Central and South Buenos Aires region; Northwest region; Central-West region; and Patagonia region, which are climatically consistent.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Centro Argentino de Meteorólogos
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
REGIONALIZACIÓN
dc.subject
DÍAS SECOS
dc.subject
SEQUÍAS
dc.subject
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
dc.subject.classification
Investigación Climatológica
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Regionalización de los días secos en Argentina: Un enfoque metodológico.
dc.title
Regionalization of dry days in argentina. a methodological approach
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-09-03T16:58:41Z
dc.identifier.eissn
1850-468X
dc.journal.volume
35
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
67-80
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Bettolli, Maria Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rivera, Juan Antonio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Penalba, Olga Clorinda. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria; Argentina
dc.journal.title
Meteorológica
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scielo.org.ar/pdf/meteoro/v35n2/v35n2a03.pdf
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.meteorologica.org.ar/wp-content/uploads/2010/12/Vol35N1yN2.pdf
Archivos asociados