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dc.contributor.author
Abril, María de Las Mercedes  
dc.date.available
2020-06-25T14:16:06Z  
dc.date.issued
2019-12  
dc.identifier.citation
Abril, María de Las Mercedes; Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones.; Universidad Nacional de la Matanza; Revista Rince; 10; 20; 12-2019; 1-6  
dc.identifier.issn
1851-3239  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/108190  
dc.description.abstract
La presente investigación se centra en presentar y aplicar por medio de ejemplos, técnicas propias y en algunos casos inéditas del análisis de series de tiempo aplicadas a un conjunto de datos.Es necesario destacar que esta área del saber tuvo sin duda un crecimiento explosivo durante las últimas décadas. Dicho crecimiento fue el resultado de una fusión de conocimientos que hasta este momento eran empíricos, provenientes de áreas tan disímiles como la física, la ingeniería, la matemática, las finanzas, la econometría, aplicada al análisis de las series de tiempo y la estadística. Un hecho sumamente significativo para el desarrollo de dichas técnicas se centra en el avance en la recolección y almacenamiento de grandes cantidades de información y el aumento sustancial en la velocidad de procesamiento gracias a los nuevos paquetes informáticos disponibles.El contenido de esta obra corresponde a una presentación sistemática y detallada de cada uno de los métodos que hacen al estudio de las series de tiempo sin ahondar en los desarrollos matemáticos que lo sustentan, los cuales pueden ser encontrados en detalle en la bibliografía que se encuentra al final de este trabajo. Con respecto a las explicaciones, el principio ha sido de mantener los argumentos informales pero cuidadosos y certeros, mostrando los ejemplos de aplicación en todos los casos en que es posible hacerlo en una obra literaria como esta.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de la Matanza  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Series de Tiempo  
dc.subject
Box - Jenkins  
dc.subject
Modelos ARCH  
dc.subject
Modelos GARCH  
dc.subject
Volatilidad  
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones.  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-06-23T13:13:30Z  
dc.journal.volume
10  
dc.journal.number
20  
dc.journal.pagination
1-6  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.description.fil
Fil: Abril, María de Las Mercedes. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones Estadísticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina  
dc.journal.title
Revista Rince  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rince.unlam.edu.ar/upload/adjuntos/articulo/5_RecensionMetodosmodernosdeseriesRevistaRInCENro20Vol10diciembre2019.pdf