Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones.

Abril, María de Las MercedesIcon
Fecha de publicación: 12/2019
Editorial: Universidad Nacional de la Matanza
Revista: Revista Rince
ISSN: 1851-3239
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Estadística y Probabilidad

Resumen

La presente investigación se centra en presentar y aplicar por medio de ejemplos, técnicas propias y en algunos casos inéditas del análisis de series de tiempo aplicadas a un conjunto de datos.Es necesario destacar que esta área del saber tuvo sin duda un crecimiento explosivo durante las últimas décadas. Dicho crecimiento fue el resultado de una fusión de conocimientos que hasta este momento eran empíricos, provenientes de áreas tan disímiles como la física, la ingeniería, la matemática, las finanzas, la econometría, aplicada al análisis de las series de tiempo y la estadística. Un hecho sumamente significativo para el desarrollo de dichas técnicas se centra en el avance en la recolección y almacenamiento de grandes cantidades de información y el aumento sustancial en la velocidad de procesamiento gracias a los nuevos paquetes informáticos disponibles.El contenido de esta obra corresponde a una presentación sistemática y detallada de cada uno de los métodos que hacen al estudio de las series de tiempo sin ahondar en los desarrollos matemáticos que lo sustentan, los cuales pueden ser encontrados en detalle en la bibliografía que se encuentra al final de este trabajo. Con respecto a las explicaciones, el principio ha sido de mantener los argumentos informales pero cuidadosos y certeros, mostrando los ejemplos de aplicación en todos los casos en que es posible hacerlo en una obra literaria como esta.
Palabras clave: Series de Tiempo , Box - Jenkins , Modelos ARCH , Modelos GARCH , Volatilidad
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Thumbnail
 
Tamaño: 186.2Kb
Formato: PDF
.
Descargar
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/108190
URL: https://rince.unlam.edu.ar/upload/adjuntos/articulo/5_RecensionMetodosmodernosde
Colecciones
Articulos(CCT - NOA SUR)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - NOA SUR
Citación
Abril, María de Las Mercedes; Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones.; Universidad Nacional de la Matanza; Revista Rince; 10; 20; 12-2019; 1-6
Compartir

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES