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dc.contributor.author
Miramont, Juan Manuel
dc.contributor.author
Schlotthauer, Gaston
dc.date.available
2020-06-12T12:34:45Z
dc.date.issued
2019-03
dc.identifier.citation
Miramont, Juan Manuel; Schlotthauer, Gaston; Automatic Classification of Sustained Vowels Based on Signal Regularity Measures; Sociedad Argentina de Bioingeniería; Revista Argentina de Bioingeniería; 23; 1; 3-2019; 55-62
dc.identifier.issn
2591-376X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/107373
dc.description.abstract
En el año 1995 Ingo Titze propuso un sistema de clasificación de fonemas vocálicos en tres tipos (Tipo I,Tipo II y Tipo III) en base a la regularidad de la señal de voz cuasiperiódica correspondiente. En la práctica clı́nica fonoaudiológica, esta clasificación se realiza en base a la inspección visual de espectrogramas, no siendo claros los criterios que diferencian un tipo de voz de otra, especialmente entre los tipos I y II. En consecuencia, existe una granvariación interprofesional y una fuerte dependencia de la experiencia de cada especialista. Con el fin de lograr una clasificación objetiva basada en parámetros cuantitativos, se buscó extraer caracterı́sticas capaces de representar las diferencias fundamentales entre las voces de Tipos I y II, para luego clasificar una base de datos anotada. Se extrajeron parámetros acústicos clásicos, como medidas de Jitter y Shimmer, y harmonics to noise ratio (HNR) calculados utilizando PRAAT. También se propuso la utilización de la amplitud del primer ramónico (R1) y dos caracterı́sticas ideadas porlos autores de este trabajo: varianza normalizada de la primera componente principal (VNCP) y razones pico-valle (PV) espectrales. La clasificación se realizó mediante máquinas de soporte vectorial (SVM) de kernel lineal utilizando las caracterı́sticas que minimizan el error del clasificador. Como resultado, se obtuvo un error de validación cruzada de 11.61%, con porcentajes de acierto del 93.24% y 83.95%, para voces Tipo I y Tipo II respectivamente.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Argentina de Bioingeniería
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Tipos de voces
dc.subject
Clasificación de vocales sostenidas
dc.subject
Procesamiento de la señal de voz
dc.subject
Máquinas de soporte vectorial
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Automatic Classification of Sustained Vowels Based on Signal Regularity Measures
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-06-01T13:40:55Z
dc.journal.volume
23
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
55-62
dc.journal.pais
Argentina
dc.description.fil
Fil: Miramont, Juan Manuel. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentina
dc.journal.title
Revista Argentina de Bioingeniería
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://revista.sabi.org.ar/index.php/revista/issue/view/14
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