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Artículo

Automatic Classification of Sustained Vowels Based on Signal Regularity Measures

Miramont, Juan ManuelIcon ; Schlotthauer, GastonIcon
Fecha de publicación: 03/2019
Editorial: Sociedad Argentina de Bioingeniería
Revista: Revista Argentina de Bioingeniería
ISSN: 2591-376X
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingenierías y Tecnologías

Resumen

En el año 1995 Ingo Titze propuso un sistema de clasificación de fonemas vocálicos en tres tipos (Tipo I,Tipo II y Tipo III) en base a la regularidad de la señal de voz cuasiperiódica correspondiente. En la práctica clı́nica fonoaudiológica, esta clasificación se realiza en base a la inspección visual de espectrogramas, no siendo claros los criterios que diferencian un tipo de voz de otra, especialmente entre los tipos I y II. En consecuencia, existe una granvariación interprofesional y una fuerte dependencia de la experiencia de cada especialista. Con el fin de lograr una clasificación objetiva basada en parámetros cuantitativos, se buscó extraer caracterı́sticas capaces de representar las diferencias fundamentales entre las voces de Tipos I y II, para luego clasificar una base de datos anotada. Se extrajeron parámetros acústicos clásicos, como medidas de Jitter y Shimmer, y harmonics to noise ratio (HNR) calculados utilizando PRAAT. También se propuso la utilización de la amplitud del primer ramónico (R1) y dos caracterı́sticas ideadas porlos autores de este trabajo: varianza normalizada de la primera componente principal (VNCP) y razones pico-valle (PV) espectrales. La clasificación se realizó mediante máquinas de soporte vectorial (SVM) de kernel lineal utilizando las caracterı́sticas que minimizan el error del clasificador. Como resultado, se obtuvo un error de validación cruzada de 11.61%, con porcentajes de acierto del 93.24% y 83.95%, para voces Tipo I y Tipo II respectivamente.
Palabras clave: Tipos de voces , Clasificación de vocales sostenidas , Procesamiento de la señal de voz , Máquinas de soporte vectorial
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/107373
URL: http://revista.sabi.org.ar/index.php/revista/issue/view/14
Colecciones
Articulos (IBB)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACION Y DESARROLLO EN BIOINGENIERIA Y BIOINFORMATICA
Citación
Miramont, Juan Manuel; Schlotthauer, Gaston; Automatic Classification of Sustained Vowels Based on Signal Regularity Measures; Sociedad Argentina de Bioingeniería; Revista Argentina de Bioingeniería; 23; 1; 3-2019; 55-62
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