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dc.contributor.author
Rango, Bruno Javier
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dc.contributor.author
Serralunga, Fernando J.
dc.contributor.author
Piovan, Marcelo Tulio
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dc.contributor.author
Ballaben, Jorge Sebastian
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dc.contributor.author
Rosales, Marta Beatriz
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dc.date.available
2020-05-25T23:18:18Z
dc.date.issued
2019-01-09
dc.identifier.citation
Rango, Bruno Javier; Serralunga, Fernando J.; Piovan, Marcelo Tulio; Ballaben, Jorge Sebastian; Rosales, Marta Beatriz; Identification of the tension force in cables with insulators; Springer; Meccanica; 54; 1-2; 9-1-2019; 33-46
dc.identifier.issn
0025-6455
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/105863
dc.description.abstract
The present paper explores two approaches which, based on the measurement of the two first natural frequencies, allow the identification of the tension force in cables with insulators. For this purpose, the nonlinear mathematical model of the mechanical system and its Finite Element discretization are firstly stated. Besides, free-vibrations experiments on both a laboratory and a real-scale simulated configuration of cables with insulators are performed in order to derive their frequency response. During the laboratory experiments, a vision-based methodology is implemented for the register of the time series displacements of the cable. On this basis, a Bayesian approach is first addressed. In this framework, the cable tension is regarded as a random variable and the Bayes rule is applied to combine the experimental natural frequencies with the prior information about the random variable to derive the posterior distribution of the tension force. The Markov Chain Monte CarloMetropolis Hastings algorithm is implemented for the evaluation of the posterior distribution. On the other hand, a heuristic approach is proposed through the implementation of an Artificial Neural Network (ANN) as an inverse model between the parameters of the cable—including the natural frequencies—and its tension force. The training patterns are obtained from computational simulations of different cable configurations. The experimental natural frequencies are then applied to the trained ANNs to infer the tension force of the laboratory and real-scale configurations. Both approaches provide estimates of the tension force within admissible error margins.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
dc.subject
BAYESIAN INFERENCE
dc.subject
FORCE IDENTIFICATION
dc.subject
GUY CABLE
dc.subject
INSULATORS
dc.subject.classification
Mecánica Aplicada
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dc.subject.classification
Ingeniería Mecánica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Identification of the tension force in cables with insulators
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-05-04T13:31:55Z
dc.journal.volume
54
dc.journal.number
1-2
dc.journal.pagination
33-46
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Rango, Bruno Javier. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Física del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Física. Instituto de Física del Sur; Argentina
dc.description.fil
Fil: Serralunga, Fernando J.. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Piovan, Marcelo Tulio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ballaben, Jorge Sebastian. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rosales, Marta Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Física del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Física. Instituto de Física del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
dc.journal.title
Meccanica
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s11012-018-00941-w
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s11012-018-00941-w
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