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dc.contributor.author
Picone, Natasha
dc.contributor.author
Linares, Santiago
dc.date.available
2016-12-26T19:33:11Z
dc.date.issued
2014-12
dc.identifier.citation
Picone, Natasha; Linares, Santiago; Propuesta metodológica para la extracción y análisis de densidades urbanas mediante teledetección y SIG: Caso de estudio: ciudad de Tandil, Argentina; Universidad Nacional del Sur; Revista Universitaria de Geografía; 23; 2; 12-2014; 77-96
dc.identifier.issn
0326-8373
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/10191
dc.description.abstract
Una de las principales preocupaciones dentro de los estudios en Tecnologías de Información Geográfica es el desarrollo de metodologías reproducibles en diferentes ciudades que contribuyan al análisis del proceso de urbanización. El objetivo de este trabajo es proponer una nueva metodología que permita extraer la superficie edificada del área urbana y discrimine las distintas densidades que en ella existen. La metodología se basa en imágenes satelitales Landsat 5 TM que presenta una vasta cobertura territorial y temporal que asegura la posibilidad de réplica. Primero se procedió a una calibración radiométrica; luego se realizó una clasificación no supervisada, con la cual se obtuvieron cinco categorías de densidad de construcción bien definidas. Con las firmas reales de cada categoría se procedió a la reconstrucción realizando una mezcla espectral de firmas teóricas. Se obtuvieron las firmas de cada clase, a partir de las cuales se pueden realizar diversos estudios urbanos especialmente en investigaciones de densidades urbanas. El desarrollo, aplicación, análisis y discusión de la metodología se realizó sobre la ciudad de Tandil (Argentina) para el período 1989-2011. Se pudo conocer satisfactoriamente, la magnitud y forma de la expansión urbana de la ciudad durante los últimos 20 años.
dc.description.abstract
One of the main concerns in Geographical Information Technology research is to develop methodologies that can be replicated in different cities and to explain the urbanization process. The aim of this work is to develop a new methodology to extract built-up surface areas and determine their density variance. The methodology is based on Landsat 5 TM satellite images which have a wide territorial and timetable coverage, thus ensuring the replication process. Firstly, a radiometric calibration was carried out; a second stage involved a non-supervised classification, which allowed the identification of five well defined construction density categories. Using the real signature for each category, reconstruction involved applying a spectral mixture procedure. The specific signatures of each category were obtained and applied in urban studies especially in urban density research. The methodology development and analysis was carried out in the city of Tandil (Argentina) from 1989 to 2011. Thus, the magnitude of urban expansion in the last 20 years was successfully known.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional del Sur
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.subject
Densidad Urbana
dc.subject
Expansión Urbana
dc.subject
Análisis de Mezclas Espectrales
dc.subject
Teledetección
dc.subject
Urban Density
dc.subject
Urban Expansion
dc.subject
Spectral Mixture Analysis
dc.subject
Remote Sensing
dc.subject.classification
Estudios Urbanos
dc.subject.classification
Geografía Económica y Social
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
Propuesta metodológica para la extracción y análisis de densidades urbanas mediante teledetección y SIG: Caso de estudio: ciudad de Tandil, Argentina
dc.title
Methodological proposal for extracting and analyzing urban densities by remote sensing and GIS: Study case: Tandil city, Argentina
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-11-23T20:03:01Z
dc.journal.volume
23
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
77-96
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Bahía Blanca
dc.description.fil
Fil: Picone, Natasha. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Linares, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Revista Universitaria de Geografía
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/gs8kzn
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