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dc.contributor.author
Ahumada, Hildegart Alicia  
dc.contributor.author
Gabrielli, Maria Florencia  
dc.contributor.author
Herrera Gomez, Marcos Hernan  
dc.contributor.author
Sosa Escudero, Walter  
dc.date.available
2020-03-19T13:59:44Z  
dc.date.issued
2018  
dc.identifier.citation
Ahumada, Hildegart Alicia; Gabrielli, Maria Florencia; Herrera Gomez, Marcos Hernan; Sosa Escudero, Walter; Una nueva econometría: Automatización, big data, econometría espacial y estructural; Universidad Nacional del Sur; 1; 2018; 205  
dc.identifier.isbn
978-987-655-201-1  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/100175  
dc.description.abstract
En los últimos años hemos sido testigos del desarrollo de innovaciones tecnológicas hasta hace poco impensable en cuanto a su velocidad y a la extensión a distintos campos. La econometría no ha sido neutral a estos avances y el auge de nuevas técnicas econométricas genera la necesidad de sintetizar algunas de las áreas más prolíferas en la actualidad. El libro nos invita a conocer el fascinante mundo de cuatro áreas de frontera. Una de ellas es la selección automática de modelos econométricos. Por lo general, el uso de algoritmos ha sido enfocado a un solo objetivo, como el de predicción. Los actuales desarrollos algorítmicos permiten emular lo que haría un econometrista cuando realiza una modelación compleja para alcanzar, simultáneamente, diferentes objetivos. En el caso de la econometría estructural, el análisis de datos de subastas ha permitido el desarrollo de nuevas herramientas que capturan la estrecha vinculación entre el modelo teórico y el modelo econométrico. Los mecanismos de subastas son ampliamente utilizados y los recientes avances permiten incorporar comportamientos no cooperativos, como la colusión, ayudando a medir su impacto. El área de la econometría espacial se dedica al análisis, estimación e interpretación de datos geolocalizados. La creciente disponibilidad de este tipo de información ubica a esta rama como central para capturar los llamados spillovers espaciales, conocidos bajo diferentes nombres dependiendo del campo científico. La última área explora las nuevas ideas asociadas a big data, aprendizaje automático, minería de datos, entre otras, que traen una propuesta concreta de revisión sustancial de los paradigmas metodológicos de la ciencia, a la luz del virtual «diluvio de datos» provocado por las redes sociales y el uso de dispositivos interconectados.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional del Sur  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/closedAccess  
dc.rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
AUTOMATIZACION  
dc.subject
BIG DATA  
dc.subject
ECONOMETRIA ESPACIAL  
dc.subject
ECONOMETRIA ESTRUCTURAL  
dc.subject.classification
Economía, Econometría  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Una nueva econometría: Automatización, big data, econometría espacial y estructural  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/book  
dc.type
info:ar-repo/semantics/libro  
dc.date.updated
2020-02-20T16:21:40Z  
dc.journal.volume
1  
dc.journal.pagination
205  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Bahía Blanca  
dc.description.fil
Fil: Ahumada, Hildegart Alicia. Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gabrielli, Maria Florencia. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Herrera Gomez, Marcos Hernan. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales. Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Económico; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sosa Escudero, Walter. Universidad de San Andrés; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ediuns.com.ar/producto/una-nueva-econometria-automatizacion-big-data-econometria-espacial-y-estructural/