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dc.contributor.author
Silvente, Javier
dc.contributor.author
Aguirre, Adrian Marcelo
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dc.contributor.author
Zamarripa, Miguel A.
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dc.contributor.author
Mendez, Carlos Alberto
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dc.contributor.author
Graells, Moisés
dc.contributor.author
Espuña, Antonio
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dc.date.available
2016-12-22T14:36:16Z
dc.date.issued
2015-08
dc.identifier.citation
Silvente, Javier; Aguirre, Adrian Marcelo; Zamarripa, Miguel A.; Mendez, Carlos Alberto; Graells, Moisés; et al.; Improved time representation model for the simultaneous energy supply and demand management in microgrids; Elsevier; Energy; 87; 8-2015; 615-627
dc.identifier.issn
0360-5442
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/9904
dc.description.abstract
This paper analyses the operational decision making procedures required to address the simultaneous management of energy supplies and requests in a microgrid scenario, in order to best accommodate arbitrary energy availability profiles resulting from an intensive use of renewable energy sources, and to extensively exploit the eventual flexibility of the energy requirements to be fulfilled. The optimization of the resulting short term scheduling problem in deterministic scenarios is addressed through a MILP (Mixed-Integer Linear Programming) mathematical model, which includes a new hybrid time formulation developed to take profit of the advantages of the procedures based on discrete time representations, while maintaining the ability to identify solutions requiring a continuous time representation, which might be qualitatively different to the ones constrained to consider a fixed time grid for decision-making. The performance of this new time representation has been studied, taking into account the granularity of the model and analyzing the associated trade-offs in front of other alternatives. The promising results obtained with this new formulation encourage further research regarding the development of decision-making tools for the enhanced operation of microgrids.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Microgrid
dc.subject
Management
dc.subject
Energy Storage
dc.subject
Scheduling
dc.subject
Milp
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Improved time representation model for the simultaneous energy supply and demand management in microgrids
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-12-16T14:27:59Z
dc.journal.volume
87
dc.journal.pagination
615-627
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
Nueva York
dc.description.fil
Fil: Silvente, Javier. Universidad Politécnica de Catalunya; España
dc.description.fil
Fil: Aguirre, Adrian Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico Para la Industria Química (i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Zamarripa, Miguel A.. Universidad Politécnica de Catalunya; España
dc.description.fil
Fil: Mendez, Carlos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico Para la Industria Química (i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Graells, Moisés. Universidad Politécnica de Catalunya; España
dc.description.fil
Fil: Espuña, Antonio. Universidad Politécnica de Catalunya; España
dc.journal.title
Energy
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2015.05.028
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S036054421500609X
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