pdAGMO para configuración inicial de sensores en procesos industriales

Abstract

En este trabajo se presenta una implementación paralelo-distribuida de un algoritmo genético multiobjetivo (pdAGMO), desarrollado para efectuar la selección de la configuración inicial de sensores en el diseño de instrumentación de plantas de procesos. El pdAGMO fue diseñado empleando el modelo evolutivo de islas y el paradigma masterworker, mientras que para su implementación se empleó la librería de pasaje de mensajes PVM (Parallel Virtual Machine). El desempeño del pdAGMO fue evaluado a través de su aplicación a un caso de estudio industrial correspondiente a una planta de producción de amoníaco. Los resultados alcanzados son muy satisfactorios en términos de speed-up, eficiencia y calidad del diseño de instrumentación.