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Artículo

Entertainment recommender systems for group of users

Christensen, Ingrid AlinaIcon ; Schiaffino, Silvia NoemiIcon
Fecha de publicación: 10/2011
Editorial: Pergamon-Elsevier Science Ltd
Revista: Expert Systems with Applications
ISSN: 0957-4174
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Recommender systems are used to recommend potentially interesting items to users in different domains. Nowadays, there is a wide range of domains in which there is a need to offer recommendations to group of users instead of individual users. As a consequence, there is also a need to address the preferences of individual members of a group of users so as to provide suggestions for groups as a whole. Group recommender systems present a whole set of new challenges within the field of recommender systems. In this article, we present two expert recommender systems that suggest entertainment to groups of users. These systems, jMusicGroupRecommender and jMoviesGroupRecommender, suggest music and movies and utilize different methods for the generation of group recommendations: merging recommendations made for individuals, aggregation of individuals' ratings, and construction of group preference models. We also describe the results obtained when comparing different group recommendation techniques in both domains.
Palabras clave: GROUP MODEL , GROUP RECOMMENDER SYSTEM , PREFERENCE AGGREGATION
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/96546
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.221
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417411007482
Colecciones
Articulos(ISISTAN)
Articulos de INSTITUTO SUPERIOR DE INGENIERIA DEL SOFTWARE
Citación
Christensen, Ingrid Alina; Schiaffino, Silvia Noemi; Entertainment recommender systems for group of users; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Expert Systems with Applications; 38; 11; 10-2011; 14127-14135
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