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dc.contributor.author
Campo, David Nazareno
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dc.contributor.author
Stegmayer, Georgina
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dc.contributor.author
Milone, Diego Humberto
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dc.date.available
2020-02-02T21:46:01Z
dc.date.issued
2014-03
dc.identifier.citation
Campo, David Nazareno; Stegmayer, Georgina; Milone, Diego Humberto; Análisis de estabilidad en clusters solapados; AEPIA; Inteligencia Artificial; 17; 53; 3-2014; 79-89
dc.identifier.issn
1988-3064
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/96501
dc.description.abstract
Analizar la estabilidad de una solucion de clustering implica medir la capacidad de un algoritmo para producir resultados similares dada una misma fuente de datos de entrada. Los indices de validacion externa permiten cuantificar dicha similitud entre un par de soluciones de clustering. Dentro de los indices clasicos mas utilizados es posible validar soluciones con clusters no solapados, en donde cada patron solo puede pertenecer a un cluster. Sin embargo, en aplicaciones practicas, generalmente se dan situaciones en las que un patron podra poseermas de una etiqueta. En este trabajo se analiza un indice de validacion externa desde un enfoque probabilistico y se provee una reformulacion aplicable a soluciones con clusters solapados. Luego de presentar el nuevo indice, se muestran y discuten resultados de experimentos realizados sobre ejemplos artificiales y bases de datos reales. Los resultados muestran como el nuevo ndice puede medir adecuadamente la similitud entre clusters solapados, permitiendo asi analizar la estabilidad en ambos casos.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
AEPIA
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Análisis de estabilidad
dc.subject
Clusters solapados
dc.subject
Medida de validación
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Análisis de estabilidad en clusters solapados
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-12-20T21:12:35Z
dc.journal.volume
17
dc.journal.number
53
dc.journal.pagination
79-89
dc.journal.pais
España
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dc.description.fil
Fil: Campo, David Nazareno. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Reg.santa Fe. Departamento de Sistemas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Stegmayer, Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Reg.santa Fe. Departamento de Sistemas. Centro Id de Ing.en Sistemas de Informacion; Argentina
dc.description.fil
Fil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.journal.title
Inteligencia Artificial
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://polar.lsi.uned.es/revista/index.php/ia/article/view/1055/848
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