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dc.contributor.author
Holzman, Mauro Ezequiel
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dc.contributor.author
Carmona, Facundo
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dc.contributor.author
Rivas, Raúl Eduardo
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dc.contributor.author
Niclòs, Raquel
dc.date.available
2020-01-31T20:25:02Z
dc.date.issued
2018-11
dc.identifier.citation
Holzman, Mauro Ezequiel; Carmona, Facundo; Rivas, Raúl Eduardo; Niclòs, Raquel; Early assessment of crop yield from remotely sensed water stress and solar radiation data; Elsevier Science; Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing; 145; 11-2018; 297-308
dc.identifier.issn
0924-2716
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/96436
dc.description.abstract
Soil moisture (SM) available for evapotranspiration is crucial for food security, given the significant interannual yield variability of rainfed crops in large agricultural regions. Also, incoming solar radiation (Rs) influences the photosynthetic rate of vegetated surfaces and can affect productivity. The aim of this work is to evaluate the ability of crop water stress and Rs remotely sensed data to forecast yield at regional scale. Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) was computed as an indicator of crop water stress and soil moisture availability. TVDI during critical growth stage of crops was calculated from MODIS products: MODIS/AQUA 8-day composite LST at 1 km and 16-day composite vegetation index at 1 km. Rs data were obtained from Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES). The relationship between TVDI, Rs and yield of wheat, corn and soybean was analyzed. High R2 values (0.55–0.82, depending on crop and region) were found in different agro-climatic regions of Argentine Pampas. Validation results showed the suitability of the model RMSE = 330–1300 kg ha−1, Relative Error = 13–34%. However, results were significantly improved considering the most important factor affecting yield. Rs proved to be important for winter crops in humid areas, where incoming radiation can be a limiting factor. In semi-arid regions, soils with low water retention capacity and summer crops, crop water stress showed the best results. Overall, results reflected that the proposed approach is suitable for crop yield forecasting at regional scale several weeks previous to harvest.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
CROP WATER STRESS
dc.subject
EVAPOTRANSPIRATION
dc.subject
FOOD SECURITY
dc.subject
YIELD ESTIMATION
dc.subject.classification
Geociencias multidisciplinaria
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Early assessment of crop yield from remotely sensed water stress and solar radiation data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-01-29T22:34:05Z
dc.journal.volume
145
dc.journal.pagination
297-308
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Holzman, Mauro Ezequiel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carmona, Facundo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rivas, Raúl Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil; Argentina
dc.description.fil
Fil: Niclòs, Raquel. Universidad de Valencia; España
dc.journal.title
Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.014
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271618300790
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