Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Zárate, Marcos Daniel  
dc.contributor.author
Buckle, Carlos Ezequiel Eduardo  
dc.contributor.author
Mazzanti, Renato  
dc.contributor.author
Samec, Gustavo Daniel  
dc.date.available
2020-01-28T19:30:17Z  
dc.date.issued
2019-04  
dc.identifier.citation
Zárate, Marcos Daniel; Buckle, Carlos Ezequiel Eduardo; Mazzanti, Renato; Samec, Gustavo Daniel; Improving Open Science Using Linked Open Data: CONICET Digital Use Case; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Journal of Computer Science and Technology; 19; 1; 4-2019; 1-10  
dc.identifier.issn
1666-6038  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/96014  
dc.description.abstract
Los servicios de publicación científica están cambiando drásticamente, los investigadores demandan servicios de búsqueda inteligentes para descubrir y relacionar publicaciones científicas. Los editores deben incorporar información semántica para organizar mejor sus activos digitales y hacer que las publicaciones sean más visibles. En este documento, presentamos el trabajo en curso para publicar un subconjunto de publicaciones científicas de CONICET Digital como datos abiertos enlazados. El objetivo de este trabajo es mejorar la recuperación y la reutilización de datos a través de tecnologías de Web Semántica y Datos Enlazados en el dominio de las publicaciones científicas. Para lograr estos objetivos, se han tenido en cuenta los estándares de la Web Semántica y los esquemas RDF (Dublín Core, FOAF, VoID, etc.). El proceso de conversión y publicación se basa en las pautas metodológicas para publicar datos vinculados de gobierno. También describimos como estos datos se pueden vincular a otros conjuntos de datos como DBLP, Wikidata y DBPedia. Finalmente, mostramos algunos ejemplos de consultas que responden a preguntas que inicialmente no permite CONICET Digital.  
dc.description.abstract
Scientific publication services are changing drastically, researchers demand intelligent search services to discover and relate scientific publications. Publishersneed to incorporate semantic information to better organize their digital assets and make publications more discoverable. In this paper, we present the on-going work to publish a subset of scientific publications of CONICET Digital as Linked Open Data. The objective of this work is to improve the recovery andreuse of data through Semantic Web technologies and Linked Data in the domain of scientific publications.To achieve these goals, Semantic Web standards and reference RDF schema?s have been taken into account (Dublin Core, FOAF, VoID, etc.). The conversion and publication process is guided by the methodological guidelines for publishing government linked data. We also outline how these data can be linked to other datasets DBLP, WIKIDATA and DBPEDIA on the web of data. Finally, we show some examples of queries that answer questions that initially CONICET Digital does not allow  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
CONICET Digital  
dc.subject
Linked Open Data  
dc.subject
Open Science  
dc.subject
RDF  
dc.subject
SPARQL  
dc.subject
CONICET Digital  
dc.subject
Datos Abiertos Enlazados  
dc.subject
Ciencia Abierta  
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Improving Open Science Using Linked Open Data: CONICET Digital Use Case  
dc.title
Mejorando la Ciencia Abierta Usando Datos Abiertos Enlazados: Caso de Uso CONICET Digital  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-22T15:45:39Z  
dc.journal.volume
19  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
1-10  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
La Plata  
dc.description.fil
Fil: Zárate, Marcos Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Centro para el Estudio de Sistemas Marinos; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Carlos Buckle. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mazzanti, Renato. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Samec, Gustavo Daniel. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina  
dc.journal.title
Journal of Computer Science and Technology  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/1099  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.24215/16666038.19.e05