Aplicación de mecanismos reactivos y argumentativos para la búsqueda temática en redes P2P

Abstract

Las redes peer-to-peer descentralizadas son sistemas distribuidos compuestos de nodosen los que cada uno de estos participantes puede comunicarse del mismo modo concualquier otro de los participantes tanto bajo el rol de servidor de contenido como dedemandante del mismo. En este escenario, los algoritmos de búsqueda temática debenconducir a y beneficiarse de la aparición de comunidades semánticas que son el resultadode la interacción entre los participantes. Varios estudios han demostrado la importanciade la selección de vecinos para el ruteo de consultas en redes peer-to-peer. La mayoríade los algoritmos existentes de ruteo de consultas aplican un enfoque reactivo, lo queconduce a una serie de limitaciones. Esta investigación propone aplicar un enfoque razonadobasado en la argumentación que otorga a cada nodo capacidades de razonamiento.El framework resultante, llamado ArgP2P, es descrito formalmente y evaluado empíricamenteen el desarrollo de esta Tesis. Un cuantioso número de simulaciones basadas endatos realistas revelan el potencial de ArgP2P para hacer frente a diferentes problemascomunmente observados en sistemas peer-to-peer reactivos, como el problema de las comunidadescerradas y el manejo de la congestión.

Decentralized peer-to-peer networks are distributed systems of peers where each peer can communicate as an equal to any other peer, serving content as well as requesting it. In this scenario, thematic search algorithms should lead to and benefit from the emergence of semantic communities that are the result of the interaction among participants. A number of studies have demonstrated the importance of neighbor selection for query routing in peer-to-peer networks. Most existing query-routing algorithms apply a reactive approach, which leads to a number of limitations. This research proposes to apply a reasoned approach based on argumentation that endows each node with reasoning capabilities. The resulting framework, called ArgP2P, is formally described and empirically evaluated. Simulations based on realistic data demonstrate the potential of ArgP2P to deal with different problems commonly observed in reactive peer-to-peer systems, such as the closed communities problem and management of congestion.