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dc.contributor.author
Gervasoni, Luciano  
dc.contributor.author
D'amato, Juan Pablo  
dc.contributor.author
Barbuzza, Rosana Graciela  
dc.contributor.author
Vénere, Marcelo  
dc.date.available
2016-12-14T18:38:37Z  
dc.date.issued
2014-09  
dc.identifier.citation
Gervasoni, Luciano; D'amato, Juan Pablo; Barbuzza, Rosana Graciela; Vénere, Marcelo; Un metodo eficiente para la sustraccion de fondo en videos usando gpu; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecanica Computacional; 38; 33; 9-2014; 1721-1731  
dc.identifier.issn
2591-3522  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/9413  
dc.description.abstract
La sustracción de fondo es una técnica ampliamente utilizada para detectar objetos en movimiento a partir de cámaras estáticas. En el campo de la vídeo-vigilancia, es una técnica indispensable, ya que permite discriminar rápidamente cuando ha surgido un evento y permite a su vez realizar algún tipo de estudio de movilidad. En los últimos años, se han propuesto muchos métodos con diferentes fortalezas y requerimientos para realizar la sustracción de fondo. Uno de los métodos más novedosos es el Visual Background Extractor (ViBe), el cual utilizando análisis estocástico multimodelo permite discriminar objetos del fondo con una alta tasa de confianza. En este trabajo se propone una variante de este algoritmo para el estudio de objetos en situaciones particulares a partir de videos de vigilancia. Dado que se desea trabajar con videos de alta resolución, se presenta una implementación en GPU utilizando OpenCL para lograr un análisis en tiempo real. Presentamos la funcionalidad en casos de estudios típicos en para este área.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Background Subtraction  
dc.subject
Foreground Extraction  
dc.subject
Motion Detection  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Un metodo eficiente para la sustraccion de fondo en videos usando gpu  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2016-11-23T19:58:07Z  
dc.journal.volume
38  
dc.journal.number
33  
dc.journal.pagination
1721-1731  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Santa Fe  
dc.description.fil
Fil: Gervasoni, Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina  
dc.description.fil
Fil: D'amato, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Barbuzza, Rosana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vénere, Marcelo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina  
dc.journal.title
Mecanica Computacional  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/viewFile/2920