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dc.contributor.author
Di Pietro, Franco Nicolás  
dc.contributor.author
Migoni, Gustavo Andres  
dc.contributor.author
Kofman, Ernesto Javier  
dc.date.available
2020-01-08T20:35:20Z  
dc.date.issued
2019-02  
dc.identifier.citation
Di Pietro, Franco Nicolás; Migoni, Gustavo Andres; Kofman, Ernesto Javier; Improving Linearly Implicit Quantized State System Methods; SAGE Publications; Simulation; 95; 2; 2-2019; 127-144  
dc.identifier.issn
0037-5497  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/94021  
dc.description.abstract
In this article we propose a modification to Linearly Implicit Quantized State System Methods (LIQSS), a family of methods for solving stiff Ordinary Differential Equations (ODEs) that replace the classic time discretization by the quantization of the state variables. LIQSS methods were designed to efficiently simulate stiff systems, but they only work when the system has a particular structure. The proposed modification overcomes this limitation, allowing the algorithms to efficiently simulate stiff systems with more general structures. Besides describing the new methods and their algorithmic descriptions, the article analyzes the algorithms performance in the simulation of some complex systems.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
SAGE Publications  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
NUMERICAL SIMULATION  
dc.subject
QUANTIZED STATE SYSTEMS  
dc.subject
STIFF SYSTEMS  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Improving Linearly Implicit Quantized State System Methods  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-17T14:55:28Z  
dc.journal.volume
95  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
127-144  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Di Pietro, Franco Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Migoni, Gustavo Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ernesto Kofman. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina  
dc.journal.title
Simulation  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1177/0037549718766689  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0037549718766689