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dc.contributor.author
Mailing, Agustin Beltran  
dc.contributor.author
Cernuschi Frias, Bruno  
dc.date.available
2019-12-27T03:56:13Z  
dc.date.issued
2011-11  
dc.identifier.citation
Mailing, Agustin Beltran; Cernuschi Frias, Bruno; A method for mixed states texture segmentation with simultaneous parameter estimation; Elsevier Science; Pattern Recognition Letters; 32; 15; 11-2011; 1982-1989  
dc.identifier.issn
0167-8655  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/93032  
dc.description.abstract
In this work a method for mixed-state model motion texture segmentation and parameter estimation is presented. We use the Expectation Maximization algorithm for mixture parameter estimation, introducing the Gibbs distribution for moving points, excluding zero discrete component associated with no motion regions. We use then the a posteriori probabilities to generate an alternative field to segment the textures according to its statistical parameters.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
EXPECTATION MAXIMIZATION  
dc.subject
MARKOV RANDOM FIELDS  
dc.subject
MOTION TEXTURES  
dc.subject
PSEUDO-LIKELIHOOD  
dc.subject
SEGMENTATION  
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
A method for mixed states texture segmentation with simultaneous parameter estimation  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-11-11T15:22:18Z  
dc.journal.volume
32  
dc.journal.number
15  
dc.journal.pagination
1982-1989  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Mailing, Agustin Beltran. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cernuschi Frias, Bruno. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina  
dc.journal.title
Pattern Recognition Letters  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2011.07.022  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865511002431  

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Formato: PDF
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