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dc.contributor.author
Vorobioff, Juan
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dc.contributor.author
Adaro, Mauricio Omar
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dc.contributor.author
Boggio, Norberto Gabriel
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dc.contributor.author
Magallanes, J.
dc.contributor.author
Boselli, A.
dc.contributor.author
Lamagna, Federico Agustín
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dc.contributor.author
Rinaldi, Carlos Alberto
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dc.date.available
2019-12-23T15:17:19Z
dc.date.issued
2018-06
dc.identifier.citation
Vorobioff, Juan; Adaro, Mauricio Omar; Boggio, Norberto Gabriel; Magallanes, J.; Boselli, A.; et al.; Detection and Classification of Hydrolyzed Dairy Additives Using Electronic Noses; American Scientific Publishers; Sensor Letters; 16; 6; 6-2018; 410-414
dc.identifier.issn
1546-198X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/92735
dc.description.abstract
In the present work the classification of dairies additives in a rapid and simple way, is proposed. Measurements were made by means of an Electronic Nose developed in our laboratories, which we named 'Patagonia E-Nose.' This E-Nose is composed of SnO2 sensors located in a thermally stabilized chamber which improves the repeatability of the measurements. Samples of various hydrolyzed dairies were measured using air as a reference gas. Then, the integrals of the signals were analyzed using a combination of different multivariate chemometric methods such as linear discriminant analysis (LDA), principal components analysis (PCA), back-propagation neural network and different classifiers. Also, different algorithms were implemented and compared by calculating the number of correctly classified samples of each method. 99.4% of correct classifications were obtained by using cross-validation and selecting the most appropriate algorithms. The results indicate that the samples were correctly classified through the implementation of a simple and low cost measurement protocol.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Scientific Publishers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MULTIVARIATE ANALYSIS
dc.subject
ELECTRONIC NOSE
dc.subject
METAL OXIDE GAS SENSORS
dc.subject
DAIRIES INGREDIENTS
dc.subject.classification
Otras Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Detection and Classification of Hydrolyzed Dairy Additives Using Electronic Noses
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-10-15T14:10:25Z
dc.journal.volume
16
dc.journal.number
6
dc.journal.pagination
410-414
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Vorobioff, Juan. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Adaro, Mauricio Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Boggio, Norberto Gabriel. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Magallanes, J.. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Boselli, A.. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lamagna, Federico Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rinaldi, Carlos Alberto. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Sensor Letters
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.ingentaconnect.com/content/10.1166/sl.2018.3973
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1166/sl.2018.3973
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