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dc.contributor.author
Fusari Gómez, Cecilia Mara  
dc.contributor.author
Ramirez, Daniela Andrea  
dc.contributor.author
Camargo, Alejandra Beatriz  
dc.date.available
2019-12-17T22:19:11Z  
dc.date.issued
2019-01  
dc.identifier.citation
Fusari Gómez, Cecilia Mara; Ramirez, Daniela Andrea; Camargo, Alejandra Beatriz; Simplified analytical methodology for glucosinolate hydrolysis products: A miniaturized extraction technique and multivariate optimization; Royal Society of Chemistry; Analytical Methods; 11; 3; 1-2019; 309-316  
dc.identifier.issn
1759-9679  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/92450  
dc.description.abstract
Miniaturized extraction techniques are one of the most significant advances in analytical chemistry today. Nowadays there is a growing tendency among food researchers to develop simpler and robust methodologies that allow the determination of multiple analytes in different samples. Based on this concept, the aim of this work was to develop an optimized and validated methodology for the determination of four isothiocyanates (ITCs) and one indole: allyl ITC, erucin, sulforaphane, phenyl ITC and indole-3-carbinol present in Brassicaceae vegetables. Experimental design and multivariate analysis were the statistical tools used during the process. The dispersive liquid-liquid microextraction (DLLME) technique developed in this work was successfully applied to the analysis of nine Brassicaceae species.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Royal Society of Chemistry  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Brassicaceae,  
dc.subject
Isothiocyanates  
dc.subject
DLLME,  
dc.subject
Experimental Design  
dc.subject.classification
Química Analítica  
dc.subject.classification
Ciencias Químicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Simplified analytical methodology for glucosinolate hydrolysis products: A miniaturized extraction technique and multivariate optimization  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-15T14:11:11Z  
dc.journal.volume
11  
dc.journal.number
3  
dc.journal.pagination
309-316  
dc.journal.pais
Reino Unido  
dc.journal.ciudad
Londres  
dc.description.fil
Fil: Fusari Gómez, Cecilia Mara. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ramirez, Daniela Andrea. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Camargo, Alejandra Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina  
dc.journal.title
Analytical Methods  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1039/c8ay02442a  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2019/AY/C8AY02442A#!divAbstract