An innovative discrete event simulation tool to improve the efficiency of a complex beer packaging line

Abstract

Discrete event simulation (DES) techniques cover a broad collection of methods and applications that allow imitating, assessing, predicting and enhancing the behavior of large and complex real-world processes. This work introduces a modern DES framework, developed with SIMIO simulation software, to optimize both the design and operation of a complex beer packaging system. The proposed simulation model provides a 3D user-friendly graphical interface which allows evaluating the dynamic operation of the system over time. In turn, the simulation model has been used to perform a comprehensive sensitive analysis over the main process variables. In this way, several alternative scenarios have been assessed in order to achieve remarkable performance improvements. Numerical results generated by the DES model clearly show that production and efficiency can be significantly enhanced when the packaging line is properly set up.

Una herramienta innovadora de simulación de eventos discretos para mejorar la eficiencia de una línea compleja de envasado de cerveza. Las técnicas de simulación de eventos discretos (DES) abarcan una amplia colección de métodos y aplicaciones que permiten imitar, evaluar, predecir y mejorar el comportamiento de procesos complejos del mundo real. Este trabajo presenta un ambiente moderno de DES, desarrollado con el software de simulación SIMIO, para optimizar tanto el diseño y funcionamiento de un complejo sistema de envasado de cerveza. El modelo propuesto proporciona una interfaz tridimensional gráfica que resulta fácil de usar y permite la evaluación de la operación del sistema a través del tiempo. A su vez, el modelo de simulación se ha utilizado para llevar a cabo un análisis de sensibilidad sobre las principales variables del proceso. De esta forma, se han evaluado diferentes escenarios alternativos con el fin de conseguir notables mejoras en el rendimiento. Los resultados numéricos generados por el modelo DES muestran claramente que la producción y la eficiencia se pueden mejorar de manera significativa cuando la línea de envasado presenta una adecuada configuración.