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dc.contributor.author
Esper Angillieri, Maria Yanina
dc.date.available
2016-12-12T15:18:16Z
dc.date.issued
2013-11
dc.identifier.citation
Esper Angillieri, Maria Yanina; Debris flow susceptibility mapping in a portion of the Andes and Preandes of San Juan, Argentina using frequency ratio and logistic regression models; Univ Nacional de Colombia; Earth Sciences Research Journal; 17; 2; 11-2013; 159-167
dc.identifier.issn
1794-6190
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/9103
dc.description.abstract
In this study, the frequency ratio and logistic regression models are applied and verified for the analysis of debris flow susceptibility in a portion of the Dry Frontal Andes and Occidental Preandes of San Juan at approximately 30°S latitude, through aninvestigation based on a Geographic Information System (GIS). The site under study covers an area of 2175.9 km2 with a debris flow area of 42.45 km2. For this purpose, thematic layers including debris flow inventory, lithology, elevation, slope, aspect, and solar radiation were used. The debris flow inventory map was prepared by interpreting aerial photographs and satellite images and was supported by field surveys. Lithology was extracted from an existing geological map. Slope, aspect and solar radiation were calculated from a Digital Elevation Model created from SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) and topographical maps. The relationship between the variables and the debris flow inventory was calculated using the frequency ratio and logistic regression models. Both models helped to produce debris flow susceptibility maps that classified susceptibility into five categories: very low, low, moderate, high and very high. Subsequently, each debris flow susceptibility map was compared with known debris flow locations and tested. The frequency ratio model (accuracy is 82.71%) was more accurate than the logistic regression model (accuracy is 75.64%) for predictons of the high and very high categories.
dc.description.abstract
En este trabajo se aplican, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica, dos modelos estadísticos en la evaluación de la susceptibilidad del terreno a la ocurrencia de flujos de detritos, la relación de frecuencias (Fr) y la regresión logística. El área de estudio comprende un sector de Cordillera Frontal y de Precordillera Occidental a los 30°S de latitud media. Se crearon mapas de elevación, pendiente, insolación, orientaciones, estratigrafía y un inventario de flujos de detritos. Este último, a partir de la interpretación y análisis digital de fotografías aéreas e imágenes satelitales. La estratigrafía fue obtenida a partir de cartas geologicas preexistentes. Las pendientes, orientaciones e insolación fueron calculadas, a partir de un modelo digital de elevaciones. Los mapas de susceptibilidad generados han sido reclasificados en cinco categorías: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta. Finalmente, estos mapas, fueron validados espacialmente y como resultado se observa que el modelo Fr predice mejor (82,71%) que la regresión logística (75,64%) para las clases alta y muy alta.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Univ Nacional de Colombia
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Debris Flow Susceptibility
dc.subject
Gis
dc.subject
San Juan
dc.subject
Argentina
dc.subject.classification
Geología
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Debris flow susceptibility mapping in a portion of the Andes and Preandes of San Juan, Argentina using frequency ratio and logistic regression models
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-11-24T17:23:23Z
dc.journal.volume
17
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
159-167
dc.journal.pais
Colombia
dc.journal.ciudad
Bogotá
dc.description.fil
Fil: Esper Angillieri, Maria Yanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales; Argentina
dc.journal.title
Earth Sciences Research Journal
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/www.revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article/view/38925
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/xdw94s
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