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dc.contributor.author
Vidal, Santiago Agustín
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dc.contributor.author
Berra, Iñaki
dc.contributor.author
Zuliani Held, Santiago
dc.contributor.author
Marcos, Claudia Andrea
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dc.contributor.author
Diaz Pace, Jorge Andres
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dc.date.available
2019-11-29T19:43:27Z
dc.date.issued
2018-04
dc.identifier.citation
Vidal, Santiago Agustín; Berra, Iñaki; Zuliani Held, Santiago; Marcos, Claudia Andrea; Diaz Pace, Jorge Andres; Assessing the refactoring of brain methods; Association for Computing Machinery; ACM Transactions on Software Engineering and Methodology; 27; 1; 4-2018; 1-43
dc.identifier.issn
1049-331X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/91009
dc.description.abstract
Code smells are a popular mechanism for identifying structural design problems in software systems. Several tools have emerged to support the detection of code smells and propose some refactorings. However, existing tools do not guarantee that a smell will be automatically fixed by means of refactorings. This article presents Bandago, an automated approach to fix a specific type of code smell called Brain Method. A Brain Method centralizes the intelligence of a class and manifests itself as a long and complex method that is difficult to understand and maintain by developers. For each Brain Method, Bandago recommends several refactoring solutions to remove the smell using a search strategy based on simulated annealing. Our approach has been evaluated with several open-source Java applications, and the results show that Bandago can automatically fix more than 60% of Brain Methods. Furthermore, we conducted a survey with 35 industrial developers that showed evidence about the usefulness of the refactorings proposed by Bandago. Also, we compared the performance of the Bandago against that of a third-party refactoring tool.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Association for Computing Machinery
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CODE SMELLS
dc.subject
REFACTORING
dc.subject
BRAIN METHOD
dc.subject
LONG METHOD
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Assessing the refactoring of brain methods
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-10-21T20:05:05Z
dc.journal.volume
27
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-43
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Vidal, Santiago Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Berra, Iñaki. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zuliani Held, Santiago. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Marcos, Claudia Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Diaz Pace, Jorge Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.journal.title
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1145/3191314
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3208361.3191314
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