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dc.contributor.author
Rodriguez, Diego Alejandro  
dc.contributor.author
Oteiza, Paola Patricia  
dc.contributor.author
Brignole, Nélida Beatriz  
dc.date.available
2019-11-29T17:24:03Z  
dc.date.issued
2018-03  
dc.identifier.citation
Rodriguez, Diego Alejandro; Oteiza, Paola Patricia; Brignole, Nélida Beatriz; Hiperheurística para el planeamiento del transporte público; Universidad Católica de Pereira. Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería; Entre ciencia e ingeniería; 12; 23; 3-2018; 103-108  
dc.identifier.issn
1909-8367  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/90928  
dc.description.abstract
Este artículo presenta un algoritmo que establece paradas y rutas de autobuses para extender líneas de transporte existentes. El algoritmo desarrollado se basa en una híperheurística, cuya característica principal es su capacidad para seleccionar y aplicar las metaheurísticas más convenientes en las diferentes etapas del proceso de búsqueda. Además, se muestra cómo se reducen los tiempos computacionales mediante programación paralela y una estrategia para minimizar el número de evaluaciones. El caso de estudio analizado surge de una necesidad existente en la ciudad de Bahía Blanca(Argentina), donde los vecinos han solicitado que el servicio de transporte público sea más accesible.  
dc.description.abstract
This article presents an algorithm that establishes stops and routes for buses to extend the existing transport lines. The newly developed algorithm is based on a hyperheuristic approach, whose main feature is its ability to choose and apply the most convenient metaheuristics at the different stages of the search process. Besides, it is shown how computing times are reduced using parallel programming and through a strategy that minimizes the number of evaluations. The case under study arises from an existing need in Bahia Blanca city (Argentina), where the neighbors have asked for more accessibility in the public transport service.  
dc.description.abstract
Este artigo apresenta um algoritmo que estabelecem paradas e rotas de ônibus para ampliar as linhas de transporte existentes. O algoritmo desenvolvido baseia-se em uma hiperheurística, cuja principal característica é a sua capacidade de selecionar e aplicar as metaheurísticas mais convenientes nos diferentes estágios do processo de busca. Além disso, mostra como os tempos computacionais são reduzidos pela programação paralela e uma estratégia para minimizar o número de avaliações. O estudo de caso analisado decorre de uma necessidade existente na cidade de Bahía Blanca (Argentina), onde os residentes solicitaram que o serviço de transporte público seja mais acessível.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Católica de Pereira. Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/  
dc.subject
TRANSPORTE PUBLICO  
dc.subject
HIPERHEURISTICAS  
dc.subject
OPTIMIZACION  
dc.subject
PROBLEMA DE LOCALIZACION Y RUTEO  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Hiperheurística para el planeamiento del transporte público  
dc.title
Hyperheuristics for public transport planning  
dc.title
Hiperheurística para o planejamento do transporte público  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-24T19:38:56Z  
dc.identifier.eissn
2539-4169  
dc.journal.volume
12  
dc.journal.number
23  
dc.journal.pagination
103-108  
dc.journal.pais
Colombia  
dc.journal.ciudad
Risaralda  
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Diego Alejandro. Universidad Nacional de Salta; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Oteiza, Paola Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.journal.title
Entre ciencia e ingeniería  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://biblioteca.ucp.edu.co/OJS/index.php/entrecei/article/view/3709  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.31908/19098367.3709