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Artículo

Hypotheses and their dynamics in legal argumentation

Moguillansky, Martin OscarIcon ; Rotolo, Antonino; Simari, Guillermo RicardoIcon
Fecha de publicación: 01/09/2019
Editorial: Pergamon-Elsevier Science Ltd
Revista: Expert Systems with Applications
ISSN: 0957-4174
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación; Otras Derecho

Resumen

We investigate some legal interpretation techniques from the viewpoint of the Argentinian jurisprudence. This allows the proposal of a logical framework –from a computer science perspective–for modeling such specific reasoning techniques towards an appropriate construction of legal arguments. Afterwards, we study the usage of assumptions towards construction of hypotheses. This is proposed in the dynamic context of legal procedures, where the referred argumentation framework evolves as part of the investiga- tion instance prior to the trial. We propose belief revision operators to handle such dynamics, preserving a coherent behavior with regards to the legal interpretation used. Abduction is finally proposed to con- struct systematic hypothesization, with the objective to bring semi-automatic recommendations to push forward the investigation of a legal case.
Palabras clave: LEGAL REASONING , ARGUMENTATION , HYPOTHETICAL REASONING , FACT FINDING , ARGUMENTATION THEORY , BELIEF REVISION
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/90653
URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0957417419302210
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2019.03.047
Colecciones
Articulos(CCT - BAHIA BLANCA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA
Citación
Moguillansky, Martin Oscar; Rotolo, Antonino; Simari, Guillermo Ricardo; Hypotheses and their dynamics in legal argumentation; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Expert Systems with Applications; 129; 01-9-2019; 37-55
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