Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
la Rocca, Cristian Ernesto
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Stanley, Harry Eugene
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Braunstein, Lidia Adriana
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2019-11-19T18:07:55Z
dc.date.issued
2018-06
dc.identifier.citation
la Rocca, Cristian Ernesto; Stanley, Harry Eugene; Braunstein, Lidia Adriana; Strategy for stopping failure cascades in interdependent networks; Elsevier Science; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 508; 6-2018; 577-583
dc.identifier.issn
0378-4371
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/89212
dc.description.abstract
Interdependencies are ubiquitous throughout the world. Every real-world system interacts with and is dependent on other systems, and this interdependency affects their performance. In particular, interdependencies among networks make them vulnerable to failure cascades, the effects of which are often catastrophic. Failure propagation fragments network components, disconnects them, and may cause complete systemic failure. We propose a strategy of avoiding or at least mitigating the complete destruction of a system of interdependent networks experiencing a failure cascade. Starting with a fraction 1−p of failing nodes in one network, we reconnect with a probability γ every isolated component to a functional giant component (GC), the largest connected cluster. We find that as γ increases the resilience of the system to cascading failure also increases. We also find that our strategy is more effective when it is applied in a network of low average degree. We solve the problem theoretically using percolation theory, and we find that the solution agrees with simulation results.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
COMPLEX NETWORKS
dc.subject
INTERDEPENDENT NETWORKS
dc.subject
CASCADE OF FAILURES
dc.subject
PERCOLATION
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ciencias Físicas
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Strategy for stopping failure cascades in interdependent networks
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-10-22T15:04:00Z
dc.journal.volume
508
dc.journal.pagination
577-583
dc.journal.pais
Países Bajos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: la Rocca, Cristian Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Stanley, Harry Eugene. Boston University; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Braunstein, Lidia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata; Argentina
dc.journal.title
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.05.154
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437118307155?via%3Dihub
Archivos asociados