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dc.contributor.author
Gottifredi, Sebastián  
dc.contributor.author
Cohen, Andrea  
dc.contributor.author
García, Alejandro Javier  
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo  
dc.date.available
2019-11-15T02:02:15Z  
dc.date.issued
2018-09  
dc.identifier.citation
Gottifredi, Sebastián; Cohen, Andrea; García, Alejandro Javier; Simari, Guillermo Ricardo; Characterizing acceptability semantics of argumentation frameworks with recursive attack and support relations; Elsevier Science; Artificial Intelligence; 262; 9-2018; 336-368  
dc.identifier.issn
0004-3702  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/89019  
dc.description.abstract
Over the last decade, several extensions of Dung's Abstract Argumentation Frameworks (AFs) have been introduced in the literature. Some of these extensions concern the nature of the attack relation, such as the consideration of recursive attacks, whereas others incorporate additional interactions, such as a support relation. Recently, the Attack–Support Argumentation Framework (ASAF) was proposed, which accounts for recursive attacks and supports, attacks to supports and supports to attacks, at any level, where the support relation is interpreted as necessity. Currently, to determine the accepted elements of an ASAF (which may be arguments, attacks, and supports) it is required to translate such an ASAF into a Dung's AF. In this work, we provide a formal characterization of acceptability semantics directly on the ASAF, without requiring such a translation. We prove that our characterization is sound since it satisfies different results from Dung's argumentation theory; moreover, we formally show that the approach proposed here for addressing acceptability is equivalent to the preexisting one, in which the ASAF was translated into an AF. Also, we formalize the relationship between the ASAF and other frameworks on which it is inspired: the Argumentation Framework with Recursive Attacks (AFRA) and the Argumentation Framework with Necessities (AFN).  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ABSTRACT ARGUMENTATION  
dc.subject
ACCEPTABILITY SEMANTICS  
dc.subject
BIPOLAR ARGUMENTATION  
dc.subject
RECURSIVE INTERACTIONS  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Characterizing acceptability semantics of argumentation frameworks with recursive attack and support relations  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-23T17:31:15Z  
dc.journal.volume
262  
dc.journal.pagination
336-368  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Gottifredi, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cohen, Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: García, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.journal.title
Artificial Intelligence  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370218303618  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.008