Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Gottifredi, Sebastián  
dc.contributor.author
Tamargo, Luciano Héctor  
dc.contributor.author
García, Alejandro Javier  
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo  
dc.date.available
2019-11-15T01:48:38Z  
dc.date.issued
2018-06  
dc.identifier.citation
Gottifredi, Sebastián; Tamargo, Luciano Héctor; García, Alejandro Javier; Simari, Guillermo Ricardo; Arguing about informant credibility in open multi-agent systems; Elsevier Science; Artificial Intelligence; 259; 6-2018; 91-109  
dc.identifier.issn
0004-3702  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/89017  
dc.description.abstract
This paper proposes the use of an argumentation framework with recursive attacks to address a trust model in a collaborative open multi-agent system. Our approach is focused on scenarios where agents share information about the credibility (informational trust) they have assigned to their peers. We will represent informants' credibility through credibility objects which will include not only trust information but also the informant source. This leads to a recursive setting where the reliability of certain credibility information depends on the credibility of other pieces of information that should be subject to the same analysis. Credibility objects are maintained in a credibility base which can have information in conflict. In this scenario, we will formally show that our proposal will produce a partially ordered credibility relation; such relation contains the information that can be justified by an argumentation process.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ARGUMENTATION  
dc.subject
CREDIBILITY ORDERS  
dc.subject
MULTI-AGENT SYSTEM  
dc.subject
TRUST  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Arguing about informant credibility in open multi-agent systems  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-23T17:31:18Z  
dc.journal.volume
259  
dc.journal.pagination
91-109  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Gottifredi, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Tamargo, Luciano Héctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: García, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.journal.title
Artificial Intelligence  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370218300778  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2018.03.001