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dc.contributor.author
Salazar, Mario Oscar

dc.contributor.author
Pisano, Pablo Luis

dc.contributor.author
González Sierra, Manuel
dc.contributor.author
Furlan, Ricardo Luis Eugenio

dc.date.available
2019-11-14T19:38:04Z
dc.date.issued
2018-09
dc.identifier.citation
Salazar, Mario Oscar; Pisano, Pablo Luis; González Sierra, Manuel; Furlan, Ricardo Luis Eugenio; NMR and multivariate data analysis to assess traceability of argentine citrus; Elsevier Science; Microchemical Journal; 141; 9-2018; 264-270
dc.identifier.issn
0026-265X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/88956
dc.description.abstract
Argentine citrus industry stands out among the top ten largest producers of citrus of the world. Traceability is a key point of the quality control in the international trade context. Discrimination between orange juices produced from different geographical regions in Argentina (San Pedro and Entre Ríos), has been achieved by applying principal components analysis (PCA) and partial least-squares – discriminant analysis (PLS–DA) to 1H NMR spectra of the juices. Different regions of the spectra were analyzed in view of the large range of signal intensities and the chemometric treatment of the NMR data has successfully distinguished the juice of different origins/varieties, as well as the metabolites responsible for their separation. Examination of the PCA loadings showed that citric acid and ethanol levels were the main chemical variables for sample discrimination.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science

dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
ICOSHIFT ALGORITHM
dc.subject
NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE
dc.subject
ORANGE DISCRIMINATION
dc.subject
PARTIAL LEAST-SQUARES – DISCRIMINANT ANALYSIS
dc.subject
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
dc.subject
QUALITY CONTROL
dc.subject.classification
Química Analítica

dc.subject.classification
Ciencias Químicas

dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS

dc.title
NMR and multivariate data analysis to assess traceability of argentine citrus
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-10-16T19:16:12Z
dc.journal.volume
141
dc.journal.pagination
264-270
dc.journal.pais
Países Bajos

dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Salazar, Mario Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pisano, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: González Sierra, Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Furlan, Ricardo Luis Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario; Argentina
dc.journal.title
Microchemical Journal

dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0026265X18301590
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.microc.2018.05.037
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