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dc.contributor.author
Salazar, Mario Oscar  
dc.contributor.author
Pisano, Pablo Luis  
dc.contributor.author
González Sierra, Manuel  
dc.contributor.author
Furlan, Ricardo Luis Eugenio  
dc.date.available
2019-11-14T19:38:04Z  
dc.date.issued
2018-09  
dc.identifier.citation
Salazar, Mario Oscar; Pisano, Pablo Luis; González Sierra, Manuel; Furlan, Ricardo Luis Eugenio; NMR and multivariate data analysis to assess traceability of argentine citrus; Elsevier Science; Microchemical Journal; 141; 9-2018; 264-270  
dc.identifier.issn
0026-265X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/88956  
dc.description.abstract
Argentine citrus industry stands out among the top ten largest producers of citrus of the world. Traceability is a key point of the quality control in the international trade context. Discrimination between orange juices produced from different geographical regions in Argentina (San Pedro and Entre Ríos), has been achieved by applying principal components analysis (PCA) and partial least-squares – discriminant analysis (PLS–DA) to 1H NMR spectra of the juices. Different regions of the spectra were analyzed in view of the large range of signal intensities and the chemometric treatment of the NMR data has successfully distinguished the juice of different origins/varieties, as well as the metabolites responsible for their separation. Examination of the PCA loadings showed that citric acid and ethanol levels were the main chemical variables for sample discrimination.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
ICOSHIFT ALGORITHM  
dc.subject
NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE  
dc.subject
ORANGE DISCRIMINATION  
dc.subject
PARTIAL LEAST-SQUARES – DISCRIMINANT ANALYSIS  
dc.subject
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS  
dc.subject
QUALITY CONTROL  
dc.subject.classification
Química Analítica  
dc.subject.classification
Ciencias Químicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
NMR and multivariate data analysis to assess traceability of argentine citrus  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-16T19:16:12Z  
dc.journal.volume
141  
dc.journal.pagination
264-270  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Salazar, Mario Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pisano, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: González Sierra, Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Furlan, Ricardo Luis Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones para el Descubrimiento de Fármacos de Rosario; Argentina  
dc.journal.title
Microchemical Journal  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0026265X18301590  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.microc.2018.05.037