Cognición social contexto-dependiente y redes frontotemporo-insulares

Abstract

La cognición social es dependiente de la información sutil e implícita presente en el contexto durante interacciones sociales. Presentamos y describimos un modelo anatomofuncional, denominado SCNM (del inglés Social Context Network Model), que pretende explicar cómo se procesa el contexto en situaciones sociales. Además, muestra cómo diferentes alteraciones de sus redes subyacen a los déficits en cognición social de pacientes con demencia frontotemporal, lesiones fronto-insulares, enfermedades del neurodesarrollo y otros cuadros neuropsiquiátricos. Se presentan estudios precursores basados en el SCNM y se los contrapone al enfoque descontextualizado de abordajes clásicos en cognición social. El SCNM es un modelo teórico que provee un conjunto de hipótesis que permiten examinar y comprender mejor los procesos subyacentes a los déficits en cognición social. A nivel clínico, propone el desarrollo de herramientas más ecológicas que las tradicionales, que permitirían una mejor detección y caracterización de distintas enfermedades neurológicas y psiquiátricas, como así también la implementación de ambientes en rehabilitación que imiten mejor las situaciones de la vida cotidiana.

Social cognition relies on the implicit and subtle contextual information present during social interactions. We describe an anatomo-functional model, called SCNM (Social Context Network Model), to explain contextual processing in social situations. We also show how the alteration of the different nodes of the SCNM underlies social cognition deficits in frontotemporal dementia, fronto-insular lesions, neurodevelopmental diseases and other neuropsychiatric conditions. Classical decontextualized approaches of social cognition are discussed in light of recent studies based on the SCNM. This theoretical model provides a set of hypothesis that allows a better evaluation and understanding of the processes underlying social cognition deficits. Its clinical implementation comprises the development of more efficient diagnostic instruments to detect and characterize neurological and psychiatric diseases, alongside with the implementation of rehabilitation therapies that better mimic real life situations.