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dc.contributor.author
Costarelli, Santiago Daniel  
dc.contributor.author
Storti, Mario Alberto  
dc.contributor.author
Paz, Rodrigo Rafael  
dc.contributor.author
Dalcin, Lisandro Daniel  
dc.contributor.author
Idelsohn, Sergio Rodolfo  
dc.date.available
2016-12-02T21:34:23Z  
dc.date.issued
2013-11-27  
dc.identifier.citation
Costarelli, Santiago Daniel; Storti, Mario Alberto; Paz, Rodrigo Rafael; Dalcin, Lisandro Daniel; Idelsohn, Sergio Rodolfo; GPGPU implementation of the BFECC algorithm for pure advection equations; Springer; Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications; 17; 2; 27-11-2013; 243-254  
dc.identifier.issn
1386-7857  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/8745  
dc.description.abstract
In the present work an implementation of the Back and Forth Error Compensation and Correction (BFECC) algorithm specially suited for running on General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPUs) through Nvidia`s Compute Unified Device Architecture (CUDA) is analyzed in order to solve transient pure advection equations. The objective is to compare it to a previous explicit version used in a Navier-Stokes solver fully written in CUDA. It turns out that BFECC could be implemented with unconditional stable stability using Semi-Lagrangian time integration allowing larger time steps than Eulerian ones.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Gpgpu  
dc.subject
Cuda  
dc.subject
Bfecc  
dc.subject
Semi-Lagrangian  
dc.subject
Level-Set  
dc.subject
Navier-Stokes  
dc.subject.classification
Ingeniería Mecánica  
dc.subject.classification
Ingeniería Mecánica  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
GPGPU implementation of the BFECC algorithm for pure advection equations  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2016-12-02T15:59:25Z  
dc.identifier.eissn
1573-7543  
dc.journal.volume
17  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
243-254  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.journal.ciudad
Berlin  
dc.description.fil
Fil: Costarelli, Santiago Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico. Centro de Investigación de Métodos Computacionales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Storti, Mario Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico. Centro de Investigación de Métodos Computacionales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Paz, Rodrigo Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico. Centro de Investigación de Métodos Computacionales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Dalcin, Lisandro Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico. Centro de Investigación de Métodos Computacionales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Idelsohn, Sergio Rodolfo. Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats; España. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico. Centro de Investigación de Métodos Computacionales; Argentina  
dc.journal.title
Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10586-013-0329-9  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/article/10.1007/s10586-013-0329-9  

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Formato: PDF
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