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dc.contributor.author
Carr, Gustavo Eduardo
dc.contributor.author
Vaccari, Alejandro C.
dc.contributor.author
Gimenez, Julio A
dc.contributor.author
Sánchez, Yael N.
dc.contributor.author
Biocca, Nicolás
dc.contributor.author
Antonelli, Nicolás Alejandro
dc.contributor.author
Martínez, Juan Francisco
dc.contributor.author
Urquiza, Santiago Adrian
dc.date.available
2019-10-21T19:41:05Z
dc.date.issued
2018-11
dc.identifier.citation
Carr, Gustavo Eduardo; Vaccari, Alejandro C.; Gimenez, Julio A; Sánchez, Yael N.; Biocca, Nicolás; et al.; Automatización de Generación de Mallas para la Optimización de Propulsores Navales; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; XXXVI; 12; 11-2018; 499-510
dc.identifier.issn
2591-3522
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/86722
dc.description.abstract
Las técnicas de modelado computacional son herramientas que hacen posible la introducción a bajo costo de mejoras para optimizar el desempeño de propulsores navales en condiciones realistas de servicio. Debido a que deben ser adaptados a cada embarcación, existe la necesidad de automatizar los modelos CAD de los impulsores y su mallado posterior para los cálculos CFD involucrados en cada lazo de optimización. En este trabajo se elige la plataforma GNU Salome (https://www.salome-platform.org) como entorno de trabajo y se desarrolla código en lenguaje Python para automatizar la reconstrucción geométrica y el mallado asociado al dominio de fluido que envuelve a cada variante de impulsor. Las series que se utilizan son las publicadas por elcanal de Wageningen: Serie B (o serie de Troost) y Serie Ka (serie Kaplan). Como resultado de los mismos, se obtienen mallas de elementos finitos realizadas paramétricamente para ambas series y se varían diversos parámetros geométricos ilustrando la robustez de los códigos desarrollados en una amplia gama de alternativas de diseño.
dc.description.abstract
Nowadays, computer modelling techniques are allowing the introduction of relevant improvements to optimise naval propellers behaviour lowering the costs involved. Given that the propellers must be adapted to each particular vessel, the need of CAD propellers model automatisation and further meshing for CFD calculation arises. In the present work the GNU+Linux Salome Platform was chosen as a working environment. Python language scripting code is developed to automatise the geometric model and meshing, associated to the fluid domain enclosing each propeller variant. The propellers series that are used were published by the Wageningen Canal: B series (or Troost series) and Ka series (Kaplan series). As a result, parametrically generated finite element meshes are obtained for both series and for different geometric parameters, showing the robustness of the code developed for a wide range of design alternatives.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Scripts
dc.subject
Python
dc.subject
Salome
dc.subject
Diseño
dc.subject
Propulsores Navales
dc.subject
Hidrodinamica
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Automatización de Generación de Mallas para la Optimización de Propulsores Navales
dc.title
Mesh generation automatisation for optimisation of naval propellers
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-09-05T17:37:49Z
dc.journal.volume
XXXVI
dc.journal.number
12
dc.journal.pagination
499-510
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Santa Fe
dc.description.fil
Fil: Carr, Gustavo Eduardo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Mecanica. Grupo de Ingeniería Asistida Por Computador; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vaccari, Alejandro C.. Universidad Tecnológica Nacional. Cent.de Estudios Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gimenez, Julio A. Universidad Tecnológica Nacional. Cent.de Estudios Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sánchez, Yael N.. Universidad Tecnológica Nacional. Cent.de Estudios Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Biocca, Nicolás. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Mecanica. Grupo de Ingeniería Asistida Por Computador; Argentina
dc.description.fil
Fil: Antonelli, Nicolás Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Cent.de Estudios Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martínez, Juan Francisco. Universidad Tecnológica Nacional. Cent.de Estudios Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Urquiza, Santiago Adrian. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Mecanica. Grupo de Ingeniería Asistida Por Computador; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Cent.de Estudios Mar del Plata; Argentina
dc.journal.title
Mecánica Computacional
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5549
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